Audi: Βιομηχανική παραγωγή με τεχνητή νοημοσύνη

Ο Γερμανός κατασκευαστής περνάει σε κεντρικό έλεγχο κρίσιμων εργοστασιακών συστημάτων μέσω cloud ενσωματώνοντας εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης σε μεγάλης κλίμακας σειριακή παραγωγή.

Με τη νέα αυτή προσέγγιση, συνδυάζονται δεκαετίες βιομηχανικής τεχνογνωσίας με σύγχρονες ψηφιακές τεχνολογίες, μετατρέποντας τα εργοστάσια σε «έξυπνες» μονάδες όπου η τεχνητή νοημοσύνη λειτουργεί ως συνεργάτης των εργαζομένων, ενισχύοντας αποδοτικότητα, ποιότητα και ευελιξία.

Στην πράξη, η τεχνητή νοημοσύνη στην παραγωγή της Audi δεν αντικαθιστά τον άνθρωπο, αλλά λειτουργεί ως ψηφιακός συνεργάτης. Σε τομείς όπως το αμάξωμα και το βαφείο, συστήματα AI παρακολουθούν κρίσιμες παραμέτρους παραγωγής σε πραγματικό χρόνο, εντοπίζουν αποκλίσεις και υποστηρίζουν τον ποιοτικό έλεγχο πριν αυτές εξελιχθούν σε σφάλματα. Παράλληλα, ρομποτικά συστήματα αναλαμβάνουν βαριές ή εργονομικά απαιτητικές εργασίες, όπως η λείανση μετά από συγκολλήσεις, μειώνοντας τη φυσική καταπόνηση των εργαζομένων. Στο βαφείο, εφαρμογές AI συμβάλλουν στη βελτιστοποίηση ενεργοβόρων διαδικασιών, όπως η λειτουργία των κλιβάνων, ενισχύοντας τόσο την αποδοτικότητα όσο και τη βιωσιμότητα της παραγωγής.

Η Audi προχωρά με συνέπεια στην ευρεία εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης (AI) στην παραγωγή και την εφοδιαστική της αλυσίδα. Η εταιρεία επεκτείνει σε μεγάλη κλίμακα τη δική της cloud πλατφόρμα για την παραγωγή και εισάγει νέες εφαρμογές και τεχνολογίες AI για τη μαζική βιομηχανική παραγωγή. Στον μετασχηματισμό αυτό, ο premium κατασκευαστής βασίζεται στη συνεργασία με ισχυρούς εταίρους, συνδυάζοντας δεκαετίες βιομηχανικής τεχνογνωσίας με σύγχρονες, ευέλικτες ψηφιακές λύσεις. Η Audi θέτει σε λειτουργία την πλατφόρμα Edge Cloud 4 Production (EC4P) σε ολόκληρο το παραγωγικό της δίκτυο. Με τον τρόπο αυτό, η εταιρεία καθορίζει ένα νέο σημείο αναφοράς στην πλήρως διασυνδεδεμένη αυτοματοποίηση εργοστασίων και ταυτόχρονα δημιουργεί τη βάση για την ευρεία αξιοποίηση της AI στην παραγωγή. Το EC4P επιτρέπει τον συνδυασμό της κλασικής τεχνολογίας αυτοματισμού με την ευελιξία και την υπολογιστική ισχύ του cloud.

Η μετάβαση αυτή απλοποιεί τις διαδικασίες, μειώνει τον απαιτούμενο επιτόπιο εξοπλισμό hardware και επιταχύνει την εισαγωγή νέων λειτουργιών. Το αποτέλεσμα είναι πιο σταθερές διαδικασίες, χαμηλότερο κόστος συντήρησης και αυξημένο επίπεδο κυβερνοασφάλειας.  Στη συναρμολόγηση οχημάτων στα γερμανικά εργοστάσια, η καθοδήγηση των εργαζομένων ελέγχεται πλέον κεντρικά μέσω cloud. Οι εργαζόμενοι στη γραμμή παραγωγής λαμβάνουν σε πραγματικό χρόνο πληροφορίες όπως οι προδιαγραφές των οχημάτων ή οι εκδόσεις ανά αγορά από μία ενιαία κεντρική πηγή. Η μετάβαση στο cloud έχει ήδη καταργήσει την ανάγκη για περισσότερους από 1.000 βιομηχανικούς υπολογιστές. Στο αμάξωμα των σειρών A5 και A6 στο Neckarsulm, το EC4P χρησιμοποιείται πλέον – για πρώτη φορά – σε ένα ιδιαίτερα αυτοματοποιημένο περιβάλλον μαζικής παραγωγής. Οι εικονικοί προγραμματιζόμενοι λογικοί ελεγκτές (vPLC) αντικαθιστούν τους τοπικούς ελεγκτές hardware στις γραμμές παραγωγής. Βιομηχανικές μονάδες, συμπεριλαμβανομένων περίπου 100 ρομπότ, συνεργάζονται μέσω του EC4P με ακρίβεια χιλιοστού του δευτερολέπτου. Το σύστημα πληροί τις υψηλότερες απαιτήσεις για ομαλή παραγωγική ροή, επιτρέποντας την κατασκευή εκατοντάδων αμαξωμάτων ημερησίως σε τρεις βάρδιες – ένα επίπεδο επίδοσης που μέχρι σήμερα θεωρείται μοναδικό στον κλάδο.

Παράλληλα, η Audi αναπτύσσει το ProcessGuardAIn, τη δική της λύση AI για την παρακολούθηση των παραγωγικών διαδικασιών. Η ανάπτυξη κατέστη δυνατή χάρη σε μια ομάδα ειδικών δεδομένων της Audi, οι οποίοι τα τελευταία χρόνια δημιούργησαν την δια-εργοστασιακή πλατφόρμα “P-Data Engine”. Η πλατφόρμα αυτή ενοποιεί δεδομένα από διαφορετικά συστήματα και εργοστάσια σε ένα ενιαίο, ποιοτικά ελεγχόμενο επίπεδο. Με αυτή τη βάση, οι data scientists της Audi μπορούν να αναπτύσσουν και να κλιμακώνουν γρήγορα εφαρμογές AI, όπως το ProcessGuardAIn. Η λύση συνδυάζει δεκαετίες εξειδικευμένης γνώσης με δεδομένα εγκαταστάσεων και διαδικασιών σε ένα τυποποιημένο, αρθρωτό και επεκτάσιμο σύστημα, το οποίο μπορεί να αξιοποιηθεί σε ολόκληρο τον Όμιλο Volkswagen. Βασισμένο σε δεδομένα μηχανών και αισθητήρων, το ProcessGuardAIn παρακολουθεί ήδη σε πραγματικό χρόνο τα στάδια παραγωγής, εντοπίζει έγκαιρα ανωμαλίες και ειδοποιεί τους ειδικούς. Πιλοτικά, δύο εφαρμογές βρίσκονται σε εξέλιξη στο βαφείο του Neckarsulm: η βελτιστοποίηση δοσολογίας στο στάδιο προεπεξεργασίας και η ανίχνευση ανωμαλιών στην καθοδική ηλεκτροβαφή (CDC). Η ένταξη σε σειριακή παραγωγή προγραμματίζεται για το δεύτερο τρίμηνο του 2026. Η έγκαιρη ανίχνευση σφαλμάτων απλοποιεί τις χειρωνακτικές διαδικασίες και μειώνει το κόστος επανεργασίας.

Σε επόμενα στάδια εξέλιξης, το ProcessGuardAIn θα παρέχει προτάσεις ενεργειών βασισμένες σε δεδομένα και θα καθοδηγεί τους εργαζομένους βήμα προς βήμα μέσω εφαρμογής. Μελλοντικά, μπορεί να λειτουργήσει ως κεντρικό εργαλείο προγνωστικής συντήρησης και διασφάλισης ποιότητας για όλες τις παραγωγικές διαδικασίες σε όλα τα εργοστάσια. Στο πλαίσιο του έργου Next2OEM, η Audi συνεργάζεται με δέκα εταίρους στις κεντρικές της εγκαταστάσεις στο Ingolstadt για να αποδείξει πώς η παραγωγή και η συναρμολόγηση καλωδιώσεων μπορούν να ψηφιοποιηθούν και να αυτοματοποιηθούν πλήρως – από τον προμηθευτή έως την εγκατάσταση στο εργοστάσιο. Σήμερα, λιγότερο από το 10% της παραγωγής και συναρμολόγησης καλωδιώσεων είναι αυτοματοποιημένο σε επίπεδο κλάδου. 

Διαβάστε επίσης 

ΚΤΕΟ: Πώς η τεχνητή νοημοσύνη θα «κόψει» χιλιάδες αυτοκίνητα στην Ελλάδα

F1 Βαρκελώνη δοκιμές εξέλιξης: 2η μέρα

Άρθρο παρέμβαση: Επτά σκληρά μέτρα για το κυκλοφοριακό