Ολοένα και περισσότερο οι νεοφυείς επιχειρήσεις συμβάλλουν στην ανάπτυξη της επιχειρηματικότητας παγκοσμίως, ενώ πολλές ελληνικές startups αναγνωρίζονται στο εξωτερικό, έχοντας καταφέρει να σηκώσουν υψηλότατες χρηματοδοτήσεις, γεγονός που αναδεικνύει και το οικοσύστημα σε όλο τον κόσμο.
Η τεχνητή νοημοσύνη εξακολουθεί να μονοπωλεί το ενδιαφέρον της επενδυτικής κοινότητας, «οδηγώντας» την αγορά, αφού πάνω από το ένα τρίτο των συνολικών κεφαλαίων μέσα στο πρώτο μισό του 2025 έχει κατευθυνθεί αποκλειστικά προς την OpenAI.
Σε αυτό τον τομέα δραστηριοποιείται και η Endor Labs, startup με Έλληνα founder και έδρα τις ΗΠΑ, η οποία πρόσφατα σήκωσε νέα χρηματοδότηση 93 εκατ. δολαρίων με στόχο την περαιτέρω ανάπτυξή της.
Οι Co-founders της Endor Labs είναι ο Varun Badhwar και Δημήτρης Στυλιάδης, ο οποίος έχει χαράξει μια σημαντική πορεία στον χώρο της τεχνολογίας και των επιχειρήσεων.
Πριν από την ίδρυση της Endor Labs, είχε ιδρύσει άλλες δύο εταιρείες, την Aporeto, η οποία εξαγοράστηκε από την Palo Alto Networks και την Nuage Networks, στην οποία κατείχε τη θέση του CTO.
Η Apareto, η οποία εξαγοράστηκε το 2020 από την Palo Alto έναντι 150 εκατ. ευρώ και είχε ιδρυθεί από τον Δημήτρη Στυλιάδη και την Satyam Sinha το 2015, χρησιμοποιεί έλεγχο πρόσβασης βάσει ταυτότητας για την προστασία των φορτίων εργασίας σε όλες τις υποδομές.
Η αρχή της Endor Labs
Στον έναν χρόνο, που εργάστηκε στον αμερικανικό όμιλο μετά την πώληση στην Palo, o Δημήτρης Στυλιάδης γνώρισε τον επίσης serial entrepreneur Varun Badhwar, ο οποίος κατείχε θέση ευθύνης στον αμερικανικό όμιλο κυβερνοασφάλειας,.
Μάλιστα, δύο πράγματα τους συνέδεαν. Ότι και οι δύο είχαν πουλήσει την εταιρεία τους στην Palo. O Στυλιάδης την Apareto και ο Badhwar είχε πουλήσει και αυτός τη startup του, τη RedLock, η οποία επίσης είχε ως αντικείμενο την ασφάλεια του cloud.
Οι δυο τους έχοντας κοινά επιχειρηματικά ενδιαφέροντα, έθεσαν τότε τις βάσεις για μια εξαιρετικά καινοτόμα εταιρεία, την Endor Labs.
Η Endor Labs δραστηριοποιείται σε ένα αντικείμενο τεχνολογικής αιχμής, την ασφάλεια λογισμικού ανοιχτού κώδικα. Μάλιστα σε λιγότερο από έναν χρόνο από την ίδρυσή της, κατάφερε να κεντρίσει το ενδιαφέρον των επενδυτών, σηκώνοντας 25 εκατ. δολάρια.
Τότε στον γύρο χρηματοδότησης συμμετείχαν ονόματα όπως αυτά της Lightspeed Venture Partners, της Dell Technologies Capital, της Sierra Ventures. Στους χρηματοδότες της Endor Labs συμπεριλήφθηκαν επίσης 30 ιδιώτες angel investors, ανάμεσα στους οποίους ο CEO της Palo Alto Networks, Nikesh Arora, αλλά και κορυφαία στελέχη της tech σκηνής των ΗΠΑ.
Η νέα χρηματοδότηση και οι στόχοι
Πριν μερικές ημέρες, η εταιρεία του Δημήτρη Στυλιάδη ολοκλήρωσε έναν Series B γύρο χρηματοδότησης ύψους 93 εκατ. δολαρίων, στον οποίο ηγήθηκε η DFJ Growth, με τη συμμετοχή των Salesforce Ventures, Lightspeed Venture Partners, Coatue, Dell Technologies Capital, Section 32 και Citi Ventures.
Μάλιστα, προ περίπου 20 μηνών, είχε προηγηθεί χρηματοδότηση Series A ύψους 70 εκατ. δολαρίων, με επικεφαλής τις Lightspeed Venture Partners και Coatue, με τη συμμετοχή των Dell Technologies Capital, Section 32 και πάνω από 30 κορυφαίων στελεχών του κλάδου.
Η Endor Labs αναπτύσσει μια πλατφόρμα διακυβέρνησης κώδικα και pipelines, με στόχο να βοηθήσει τις ομάδες ανάπτυξης και ασφάλειας να επιλέγουν και να διατηρούν υψηλής ποιότητας και ασφαλές λογισμικό ανοιχτού κώδικα (OSS) από την αρχή, μειώνοντας κατά 80% τον θόρυβο από ευπάθειες μέσω της ανάλυσης προσβασιμότητας και εκμεταλλευσιμότητας κινδύνων.
Η εταιρεία σχεδιάζει να επεκταθεί πέρα από τη Βόρεια Αμερική, στοχεύοντας να παράγει τουλάχιστον το 25% των εσόδων της από άλλες περιοχές, όπως η Ευρώπη, Μέση Ανατολή και Αφρική (EMEA), εντός ενός έτους.
Η εταιρεία σκοπεύει να επεκτείνει τις δυνατότητές της σε άλλους τομείς ασφάλειας κώδικα και pipelines, διατηρώντας την αποστολή της να επιτυγχάνει ασφάλεια εφαρμογών χωρίς να σπαταλά κύκλους ανάπτυξης, αναδεικνύοντας κινδύνους που πραγματικά έχουν σημασία σε όλο τον κύκλο ζωής ανάπτυξης λογισμικού.
Η νέα πλατφόρμα
Η Endor Labs ανακοίνωσε μια νέα πλατφόρμα που στοχεύει στην αντιμετώπιση των προκλήσεων που σχετίζονται με τον κώδικα που παράγεται από τεχνητή νοημοσύνη (AI), λαμβάνοντας υπόψη τον τρόπο λειτουργίας των εργαλείων εκπαίδευσης AI και των υποκείμενων μοντέλων τους.
Αυτή η πρωτοβουλία ανταποκρίνεται σε ένα αυξανόμενο πρόβλημα. Τα εργαλεία κωδικοποίησης AI τείνουν να δημιουργούν λανθασμένο ή ανασφαλή κώδικα.
Συχνά, ο παραγόμενος κώδικας είτε δεν λειτουργεί καθόλου είτε περιέχει σφάλματα ή δυνητικές ευπάθειες. Μια πρόσφατη μελέτη από την εταιρεία κυβερνοασφάλειας Socket ανέφερε ότι τα μοντέλα ανοιχτού κώδικα παρουσιάζουν τέτοια προβλήματα με συχνότητα 21,7% κατά μέσο όρο, σε σύγκριση με 5,2% για τα εμπορικά μοντέλα.
Για να αντιμετωπίσει αυτές τις προκλήσεις, η Endor Labs παρουσίασε το εργαλείο AI Model Discovery, το οποίο επιτρέπει στους οργανισμούς να εντοπίζουν τα μοντέλα AI που χρησιμοποιούνται ήδη στις εφαρμογές τους, να αξιολογούν τους κινδύνους που σχετίζονται με αυτά και να εφαρμόζουν πολιτικές ασφαλείας για τη χρήση τους.
Το εργαλείο αυτό εντοπίζει μοντέλα από το αποθετήριο Hugging Face που έχουν ενσωματωθεί στον κώδικα εφαρμογών, αξιολογεί την ασφάλειά τους με βάση 50 κριτήρια και επιτρέπει την εφαρμογή πολιτικών που προειδοποιούν ή αποκλείουν μοντέλα υψηλού κινδύνου.
Επιπλέον, η Endor Labs έχει αναπτύξει το DroidGPT, ένα εργαλείο που χρησιμοποιεί AI για να βοηθήσει τους προγραμματιστές να εντοπίζουν τις πιο ασφαλείς εκδόσεις πακέτων ανοιχτού κώδικα, και το AI Model Discovery, που επιτρέπει την ανακάλυψη και αξιολόγηση AI μοντέλων ενσωματωμένων στον κώδικα εφαρμογών, ενισχύοντας την ασφάλεια και τη συμμόρφωση.
Διαβάστε επίσης:
ΕΙΔΗΣΕΙΣ ΣΗΜΕΡΑ
