Σύμφωνα με τον CEO της Groq, Τζόναθαν Ρος (Jonathan Ross), η Σαουδική Αραβία είναι έτοιμη να μετατραπεί σε κέντρο υποδομών τεχνητής νοημοσύνης χάρη στο ενεργειακό της πλεόνασμα.

Η χώρα της Μέσης Ανατολής είναι γνωστή για τους τεράστιους ενεργειακούς της πόρους, γεγονός που οδηγεί μεγάλες τεχνολογικές εταιρείες να ανακοινώνουν συμφωνίες υποδομών στην περιοχή. Αυτό αποτελεί επίσης μέρος της στρατηγικής Vision 2030 του βασιλείου, που στοχεύει στη διαφοροποίηση της σαουδαραβικής οικονομίας πέρα από το πετρέλαιο.

1

Ο Τζόναθαν Ρος, συνιδρυτής και διευθύνων σύμβουλος της εταιρείας τσιπ τεχνητής νοημοσύνης Groq, δήλωσε στον Νταν Μέρφι του CNBC, σε συνέντευξή του στο συνέδριο Future Investment Initiative (FII) στο Ριάντ, ότι η Σαουδική Αραβία μπορεί να γίνει καθαρός εξαγωγέας δεδομένων χάρη στο ενεργειακό της πλεόνασμα.

«Ένα από τα πράγματα που είναι δύσκολο να εξάγεις είναι η ενέργεια. Πρέπει να τη μεταφέρεις, είναι κάτι φυσικό, έχει κόστος. Η μεταφορά ηλεκτρισμού μέσω δικτύων μετάδοσης είναι πολύ ακριβή», είπε.

Τα δεδομένα, αντίθετα, «είναι πολύ φθηνά στη μεταφορά», πρόσθεσε ο Ρος, ο οποίος στο παρελθόν εργαζόταν πάνω σε τσιπ τεχνητής νοημοσύνης στη Google, τη μητρική εταιρεία της Alphabet.
«Εφόσον υπάρχει περίσσεια ενέργειας στο Βασίλειο, η ιδέα είναι να μεταφέρουμε εδώ τα δεδομένα, να τοποθετήσουμε εδώ την υπολογιστική ισχύ, να πραγματοποιήσουμε εδώ τους υπολογισμούς για την τεχνητή νοημοσύνη και να στέλνουμε μόνο τα αποτελέσματα.»

«Αυτό που δεν θέλεις να κάνεις είναι να χτίσεις ένα data center δίπλα στους ανθρώπους, εκεί όπου η γη είναι ακριβή ή η ενέργεια ήδη χρησιμοποιείται. Θέλεις να το χτίσεις εκεί όπου δεν υπάρχουν πολλοί άνθρωποι και η ενέργεια είναι υπο-αξιοποιημένη. Και αυτή είναι η Μέση Ανατολή, οπότε είναι το ιδανικό μέρος για ανάπτυξη,» εξήγησε.

Η Μέση Ανατολή θα μπορούσε να αποκομίσει 320 δισ. δολάρια σε οφέλη χάρη στην τεχνητή νοημοσύνη, σύμφωνα με την PwC, και η Σαουδική Αραβία επιδιώκει να εκμεταλλευτεί αυτήν την ευκαιρία, τοποθετώντας την τεχνητή νοημοσύνη στο επίκεντρο της οικονομικής της στρατηγικής.

Ο διευθύνων σύμβουλος της κρατικά υποστηριζόμενης εταιρείας Humain, που δραστηριοποιείται στα κέντρα δεδομένων και την τεχνητή νοημοσύνη και συνεργάζεται επίσης με τη Groq, δήλωσε προηγουμένως στο CNBC ότι η φιλοδοξία της είναι να γίνει «ο τρίτος μεγαλύτερος πάροχος τεχνητής νοημοσύνης στον κόσμο, πίσω από τις Ηνωμένες Πολιτείες και την Κίνα».

Ωστόσο, η Σαουδική Αραβία αντιμετωπίζει έντονο ανταγωνισμό, με τα Ηνωμένα Αραβικά Εμιράτα να ηγούνται μέχρι στιγμής της περιοχής σε αυτόν τον τομέα. Η PwC εκτιμά ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα συνεισφέρει 96 δισ. δολάρια στην οικονομία των ΗΑΕ έως το 2030 (13,6% του ΑΕΠ), ενώ η Σαουδική Αραβία θα μπορούσε να δει 135,2 δισ. δολάρια, ή 12,4% του ΑΕΠ, από την τεχνητή νοημοσύνη την ίδια περίοδο. Αν αυτά τα νούμερα επαληθευτούν, το Βασίλειο θα καταταγεί τέταρτο παγκοσμίως, πίσω από τον γείτονά του.

Ωστόσο, τα data centers παράγουν πολλή θερμότητα και συνήθως χρειάζονται μεγάλες ποσότητες νερού για ψύξη, γεγονός που θέτει κρίσιμα ερωτήματα σχετικά με την καταλληλότητα μιας άνυδρης και θερμής χώρας όπως η Σαουδική Αραβία για τέτοιες υποδομές. Η χώρα αντιμετωπίζει επίσης έλλειψη ψηφιακών δεξιοτήτων, και το ταλέντο στην τεχνητή νοημοσύνη δεν αποτελεί εξαίρεση — αν και η κυβέρνηση προωθεί την αναβάθμιση δεξιοτήτων των πολιτών.

Παρόλα αυτά, οι προκλήσεις δεν έχουν επιβραδύνει το κύμα ανακοινώσεων που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη. Η Groq συνεργάζεται με την Aramco Digital, τον ψηφιακό και τεχνολογικό βραχίονα της Saudi Aramco, για να κατασκευάσει αυτό που έχει ονομάσει «το μεγαλύτερο κέντρο δεδομένων για inference στον κόσμο».

Τα τσιπ της, που κατασκευάζονται στη Νέα Υόρκη, σύμφωνα με τον Ρος, έχουν σχεδιαστεί ειδικά για την εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης (inference).

Νωρίτερα φέτος, η αμερικανική εταιρεία εξασφάλισε επένδυση 1,5 δισ. δολαρίων από τη Σαουδική Αραβία για την επέκταση των δραστηριοτήτων της. Υποστηρίζει επίσης την ανάπτυξη του μεγάλου γλωσσικού μοντέλου (LLM) της Αρχής Δεδομένων και Τεχνητής Νοημοσύνης της Σαουδικής Αραβίας (SDAIA).

«Είναι βελτιστοποιημένο για αλληλεπίδραση με το Βασίλειο, οπότε αν θέλεις να ρωτήσεις κάτι σχετικό με εδώ, διαθέτει όλα τα απαραίτητα δεδομένα για να δώσει τις κατάλληλες απαντήσεις. Αντίθετα, άλλα LLMs δεν έχουν ρυθμιστεί ανάλογα, ούτε διαθέτουν τόσο πλούσια βάση δεδομένων με πληροφορίες για την τοπική περιοχή,» είπε ο Ρος.

Τα τοπικά δεδομένα αποτελούν «καυτό» θέμα, καθώς οι χώρες σε όλο τον κόσμο επιδιώκουν να αξιοποιήσουν την τεχνητή νοημοσύνη, αλλά ενδέχεται να μην λαμβάνουν σχετικά αποτελέσματα από μοντέλα που έχουν εκπαιδευτεί σε αγγλόφωνα σύνολα δεδομένων από βιομηχανικές χώρες.

Διαβάστε επίσης:

Οι big tech προειδοποιούν για «φούσκα» στην αγορά ΑΙ – Γιατί ανησυχούν 

Ελληνικό Νηολόγιο: Μειώθηκαν κατά 14 τα ποντοπόρα, αυξήθηκαν κατά 16 τα επιβατηγά και 6 τα διάφορα πλοία

Μασκ: Μπορεί να αποχωρήσει από την Tesla εάν απορριφθεί το πακέτο αποδοχών ύψους 1 τρισ. δολαρίων