Παρά τους δασμούς και τις συνεχείς γεωπολιτικές αναταράξεις, εταιρείες όπως η αμερικανική The Toro Company, κατασκευάστρια μηχανών γκαζόν, επιλέγουν να μην υπερφορτώνουν τις αποθήκες τους. «Βρισκόμαστε σε επίπεδα αποθεμάτων όπως το 2019, πριν την πανδημία», δηλώνει ο υπεύθυνος εφοδιαστικής αλυσίδας της εταιρείας, Κέβιν Κάρπεντερ, στο Reuters.

Μετά την πανδημία, πολλές βιομηχανίες είδαν τα αποθέματά τους να «φουσκώνουν», για να συρρικνωθούν ξανά στη συνέχεια, σύμφωνα με στοιχεία του Ινστιτούτου Διαχείρισης Εφοδιαστικής των ΗΠΑ (ISM). Πλέον, η τακτική του “just in time” – δηλαδή η ελάχιστη αποθεματοποίηση – επιστρέφει.

1

Η τεχνητή νοημοσύνη στην πρώτη γραμμή

Η απάντηση στο πώς οι εταιρείες διαχειρίζονται τη μεταβλητότητα χωρίς να γεμίζουν τις αποθήκες είναι: τεχνητή νοημοσύνη. Η Toro χρησιμοποιεί AI για να φιλτράρει καθημερινά ειδήσεις που επηρεάζουν τη λειτουργία της – από αναρτήσεις του Τραμπ έως τις τιμές χάλυβα – σε μορφή podcast για τα στελέχη της. Η ομάδα εφοδιαστικής βασίζεται επίσης σε γενετική AI για να προβλέπει πότε και πόσα εξαρτήματα να προμηθευτεί.

Η αγορά λογισμικού εφοδιαστικής που περιλαμβάνει γενετική AI εκτιμάται ότι θα εκτοξευθεί στα 55 δισ. δολάρια έως το 2029, από μόλις 2,7 δισ. σήμερα, σύμφωνα με την Gartner.

«Δεν είναι μαγική λύση»

Όπως λένε ειδικοί, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να προτείνει αυτόματα μεταφορές προϊόντων, ενώ ο υπεύθυνος επιβεβαιώνει απλώς με το πάτημα ενός κουμπιού. Όμως, δεν αποτελεί πανάκεια. «Η AI είναι ένα ισχυρό εργαλείο, αλλά δεν κάνει θαύματα», λέει η Μίνα Άιλα, στέλεχος της φινλανδικής Konecranes, η οποία χρησιμοποιεί AI ακόμα και για να προβλέπει καιρικές συνθήκες κατά τη μεταφορά γιγαντιαίων γερανών.

Οι μεγάλοι παίκτες και η εκτόξευση της ζήτησης

Κολοσσοί όπως SAP, Oracle, Microsoft, Coupa και η Blue Yonder (θυγατρική της Panasonic), αναφέρουν ισχυρή αύξηση της ζήτησης για AI λύσεις εφοδιαστικής, αν και δεν δημοσιοποιούν αριθμούς. Στελέχη του κλάδου σημειώνουν ότι οι μεγάλες επενδύσεις – δεκάδων εκατομμυρίων – απαιτούν επίσης εκσυγχρονισμό των υποδομών IT και διαχείρισης δεδομένων.

Η αβεβαιότητα γύρω από τους δασμούς, όπως εκείνοι που έχει ανακοινώσει ο Ντόναλντ Τραμπ, ενισχύει περαιτέρω τη ζήτηση για τέτοιες τεχνολογίες.

Μείωση αποθεμάτων, αύξηση κερδών

Η διατήρηση χαμηλών αποθεμάτων βοηθά τις εταιρείες να ενισχύσουν τα περιθώρια κέρδους τους σε περιβάλλον αυξανόμενου κόστους. Σύμφωνα με έρευνα της McKinsey, το ποσοστό των στελεχών που βασίζονται σε μεγάλα αποθέματα μειώθηκε από 60% το 2022 σε 34% το 2024, και η τάση συνεχίζεται.

Χωρίς τεχνητή νοημοσύνη, οι επιχειρήσεις είναι πιο πιθανό να στραφούν σε αποθέματα ως «μαξιλάρι» απέναντι στην αβεβαιότητα, επισημαίνει η αναλύτρια της Gartner, Νόχα Τοχάμι.

Ωστόσο, η τεχνητή νοημοσύνη δεν αντικαθιστά (ακόμα) τους ανθρώπους. Οι στρατηγικές αποφάσεις παραμένουν στα χέρια των στελεχών. Όπως λέει αστειευόμενος ο Κέβιν Κάρπεντερ της Toro: «Ελπίζω να μη μου πάρει η AI τη δουλειά πριν τελειώσουν τα παιδιά μου το πανεπιστήμιο!»

 

Διαβάστε επίσης 

Fraport Greece: Άνοδος 7,5% στα έσοδα του α’ εξαμήνου του 2025 – Μείωση 23,7% στα EBITDA

Κίνα: Θα συνεχίσει να επιβάλλει δασμούς αντιντάμπινγκ έως και 30,6% στα ινδικά προϊόντα οπτικών ινών

Αποστολές υπό παρακολούθηση: Οι ΗΠΑ «παγιδεύουν» τσιπ AI για να εμποδίσουν τη διαρροή στην Κίνα