S&P: Η τεχνητή νοημοσύνη θα επηρεάζει όλο και περισσότερο τις πιστοληπτικές αξιολογήσεις των τραπεζών

Η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης από τις τράπεζες αναμένεται να αποκτήσει ολοένα μεγαλύτερη βαρύτητα στις πιστοληπτικές αξιολογήσεις τους τα επόμενα χρόνια, σύμφωνα με έκθεση της S&P Global Ratings που δημοσιεύθηκε τη Δευτέρα.

Σύμφωνα με τον οίκο αξιολόγησης, το ποιες τράπεζες θα βγουν κερδισμένες και ποιες θα βρεθούν σε μειονεκτική θέση θα εξαρτηθεί από το πόσο ώριμη είναι η στρατηγική τους για το AI, αλλά και από την ισχύ των πλαισίων εταιρικής διακυβέρνησης που εφαρμόζουν.

«Ο άνισος ρυθμός υιοθέτησης, ο διαφορετικός βαθμός ωριμότητας της διακυβέρνησης και το επίπεδο επιχειρησιακής ετοιμότητας υποδηλώνουν ότι το AI θα συμβάλλει ολοένα περισσότερο στην ενίσχυση ή την αποδυνάμωση» της πιστοληπτικής ικανότητας των χρηματοπιστωτικών ιδρυμάτων τα επόμενα χρόνια, ανέφερε η S&P.

Έως 8% η μείωση του κόστους μέχρι το 2028

Έρευνα που πραγματοποίησε η S&P τον Ιούνιο σε 179 χρηματοοικονομικές εταιρείες σε ολόκληρο τον κόσμο δείχνει ότι ο κλάδος αναμένει σημαντικά οικονομικά οφέλη από την αξιοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης.

Οι επιχειρήσεις που συμμετείχαν στην έρευνα εκτιμούν ότι το AI μπορεί να οδηγήσει σε μείωση του κόστους έως και 4% φέτος, με το ποσοστό να αυξάνεται σε 6%-8% έως το 2028.

Προς το παρόν, περίπου το 84% των εταιρειών δήλωσε ότι χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη σε υποστηρικτικές λειτουργίες και για την αυτοματοποίηση διαδικασιών.

Αντίθετα, λιγότερες από μία στις τρεις επιχειρήσεις ανέφεραν ότι χρησιμοποιούν το AI για την ανάπτυξη νέων προϊόντων και υπηρεσιών. Η πιο περιορισμένη αξιοποίησή της σε αυτόν τον τομέα αποδίδεται στους κανονιστικούς περιορισμούς και στους κινδύνους για τη φήμη των εταιρειών.

Δεν αρκεί απλώς η υιοθέτηση του AI

Η επίδραση της τεχνητής νοημοσύνης στην πιστοληπτική αξιολόγηση μιας τράπεζας δεν θα εξαρτηθεί, ωστόσο, μόνο από το εάν χρησιμοποιεί τη συγκεκριμένη τεχνολογία.

Καθοριστικό ρόλο θα διαδραματίσει το κατά πόσο οι χρηματοπιστωτικοί οργανισμοί μπορούν να μετατρέψουν τη μείωση του κόστους και τα πρόσθετα έσοδα που δημιουργεί το AI σε διατηρήσιμη βελτίωση της κερδοφορίας τους.

«Το καθαρό αποτέλεσμα για την πιστοληπτική αξιολόγηση θα εξαρτηθεί λιγότερο από την υιοθέτηση αυτή καθαυτή και περισσότερο από το κατά πόσο τα ιδρύματα μπορούν να μετατρέψουν αυτές τις εξοικονομήσεις κόστους και τα πρόσθετα έσοδα σε βιώσιμες βελτιώσεις της κερδοφορίας, οι οποίες θα δημιουργούν ανταγωνιστικό πλεονέκτημα έναντι των ανταγωνιστών τους, διατηρώντας παράλληλα ορθή διαχείριση κινδύνων», ανέφερε μέσω email η Miriam Fernandez, επικεφαλής έρευνας και υιοθέτησης AI.

Με άλλα λόγια, σύμφωνα με την S&P, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να εξελιχθεί σε παράγοντα ενίσχυσης της πιστοληπτικής εικόνας των τραπεζών, αλλά το αποτέλεσμα θα εξαρτηθεί από το πόσο αποτελεσματικά και με πόσο ισχυρούς μηχανισμούς ελέγχου θα ενσωματωθεί στη λειτουργία τους.

Διαβάστε επίσης 

BofA: Οι αγορές ποντάρουν σε περισσότερες αυξήσεις επιτοκίων από όσες θα γίνουν

Τραμπ: Ο Λευκός Οίκος εξαπολύει επίθεση κατά των fake news – Έχουν εξαπλωθεί σαν καρκίνο στις ΗΠΑ

Tesla: Ξεκινά η δίκη για τις καταγγελίες φυλετικών διακρίσεων στο εργοστάσιο της Καλιφόρνια