Ο σύγχρονος γιατρός δεν πάσχει από έλλειψη επιστημονικής γνώσης, αλλά από υπερφόρτωση πληροφορίας. Κάθε 30 δευτερόλεπτα δημοσιεύεται μια νέα επιστημονική μελέτη. Και όμως, οι γιατροί πρέπει να δουν δεκάδες ασθενείς την ημέρα, να προτείνουν εξατομικευμένες θεραπείες και να διαχειριστούν ένα ολόκληρο σύστημα που συχνά λειτουργεί με χρονοκαθυστέρηση.

Ο Daniel Nadler, διδάκτωρ του Harvard και πρώην ιδρυτής του Kensho, είδε το χάσμα αυτό ως μια από τις μεγαλύτερες ευκαιρίες εφαρμογής της τεχνητής νοημοσύνης. Έτσι γεννήθηκε η OpenEvidence, μια startup που υπόσχεται να κάνει για τους γιατρούς ό,τι έκανε η Google για τους απλούς χρήστες του διαδικτύου: να βρίσκει τις σωστές απαντήσεις, τη σωστή στιγμή.

1

Τι είναι η OpenEvidence;

Πρόκειται για μια δωρεάν πλατφόρμα για επαγγελματίες υγείας, που σαρώνει εκατομμύρια peer-reviewed ιατρικά άρθρα από κορυφαία περιοδικά όπως το New England Journal of Medicine και το JAMA, και απαντά σε σύνθετες ερωτήσεις κλινικής πρακτικής μέσα σε δευτερόλεπτα. Παρέχει πηγές, συνοπτικές αναλύσεις και εναλλακτικά θεραπευτικά σχήματα — όλα φιλτραρισμένα από ένα εξελιγμένο AI σύστημα που «καταλαβαίνει» την πολυπλοκότητα της ιατρικής.

Η πλατφόρμα δεν χρειάζεται έγκριση FDA, αφού δεν λειτουργεί ως διαγνωστικό εργαλείο. Αυτό της επιτρέπει να εξαπλωθεί ταχύτατα χωρίς να μπλεχτεί στη γραφειοκρατία των νοσοκομείων. Σήμερα, περισσότεροι από 430.000 γιατροί στις ΗΠΑ τη χρησιμοποιούν — σχεδόν το 40% του συνόλου — με ρυθμό υιοθέτησης που φτάνει τους 65.000 νέους χρήστες το μήνα.

Από το Kensho στο όραμα για την Υγεία

Ο Nadler δεν είναι άγνωστος στη Silicon Valley. Το 2018, είχε πουλήσει την πρώτη του startup, την Kensho, στην S&P Global για 700 εκατ. δολάρια. Η εμπειρία εκείνη τον δίδαξε κάτι πολύτιμο: ότι οι αλγόριθμοι που αποκρυπτογραφούν δεδομένα χρηματοοικονομικών αγορών μπορούν να εφαρμοστούν και στην ιατρική — με μεγαλύτερο ίσως αντίκτυπο.

Με δικό του αρχικό κεφάλαιο $10 εκατ. και χωρίς να περιμένει «έγκριση» από επενδυτές, αποφάσισε να χτίσει κάτι πολύ πιο φιλόδοξο. Το αποτέλεσμα; Σε λιγότερο από δύο χρόνια, η OpenEvidence έφτασε σε αποτίμηση 3,5 δισεκατομμυρίων δολαρίων και προσέλκυσε επενδυτικά κεφάλαια από την GV (το venture arm της Google), την Kleiner Perkins, την Coatue και την Thrive Capital.

Ο γιατρός του αύριο έχει AI σύμμαχο

Για τους κλινικούς, η OpenEvidence λειτουργεί ως «έξυπνος βοηθός». Μπορεί να βοηθήσει στον σχεδιασμό μιας θεραπείας, στη σύνταξη ιατρικών επιστολών, στη λήψη αποφάσεων με βάση τις πιο πρόσφατες μελέτες. Στο Mayo Clinic accelerator, η ομάδα της OpenEvidence ανέπτυξε μοντέλα reasoning που επιτρέπουν στο AI να «συνδέει τα σημεία» μεταξύ ερευνητικών εργασιών. Το νέο τους εργαλείο, DeepConsult, δίνει τη δυνατότητα στον γιατρό να έχει στα χέρια του μια «εικονική ομάδα από MD/PhD συνεργάτες».

Το AI αυτό δεν αντικαθιστά τον γιατρό — τον ενισχύει. Και αυτό το στοιχείο κάνει τη διαφορά.

Το επιχειρηματικό μοντέλο: διαφήμιση, όχι συνδρομή

Η OpenEvidence λειτουργεί με διαφημιστικά έσοδα, προσφέροντας την υπηρεσία δωρεάν σε γιατρούς. Η εταιρεία έχει ήδη ετήσιο τζίρο $50 εκατ., με πολύ μεγαλύτερο διαθέσιμο διαφημιστικό inventory ($350+ εκατ.) από όσο έχει αξιοποιήσει ως τώρα. Οι φαρμακευτικές εταιρείες έχουν τη δυνατότητα να τοποθετούν πληρωμένες απαντήσεις για τα προϊόντα τους — πάντα όμως με διαφάνεια και σύνδεση με έγκυρες πηγές.

Αν και το διαφημιστικό μοντέλο είναι ασυνήθιστο στον χώρο του healthtech, ο Nadler το υπερασπίζεται με πάθος. «Όλοι μισούν τις διαφημίσεις. Εγώ τις λατρεύω. Μου επέτρεψαν να δώσω κάτι δωρεάν, που μπορεί να σώσει ζωές», δηλώνει.

Προσωπικά κίνητρα και διεθνείς προοπτικές

Ο Nadler μεγάλωσε στον Καναδά. Οι παππούδες του είχαν επιβιώσει από το Ολοκαύτωμα. Η ιστορία της οικογένειας τον έκανε από παιδί να κυνηγά τη γνώση. Με πτυχία από το Toronto και το Harvard, σπούδασε και ποίηση και οικονομικά — και η βαθιά κατανόηση της ανθρώπινης φύσης συναντά τώρα την ψυχρή δύναμη της τεχνητής νοημοσύνης.

Η OpenEvidence δεν περιορίζεται στις ΗΠΑ. Επόμενος στόχος είναι η διεθνής εξάπλωση, ιδίως σε χώρες όπου η πρόσβαση στην υγειονομική γνώση είναι ακόμα πολυτέλεια. Οραματίζεται έναν ψηφιακό κόμβο όπου διασταυρώνονται εργαστηριακά δεδομένα, εξετάσεις, ιατρικές σημειώσεις και σύγχρονη βιβλιογραφία.

Η επόμενη μέρα της ιατρικής έχει ήδη ξεκινήσει

Η ιστορία του Daniel Nadler και της OpenEvidence είναι η απόδειξη ότι η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι μόνο hype – είναι εργαλείο πραγματικής, καθημερινής ενδυνάμωσης. Γιατροί από μικρά ιατρεία έως τα κορυφαία νοσοκομεία των ΗΠΑ χρησιμοποιούν ήδη την πλατφόρμα. Και όπως λένε οι ίδιοι: δεν περνά μέρα χωρίς να την ανοίξουν.

Σε έναν κόσμο που πνίγεται από πληροφορία, το OpenEvidence προσφέρει κάτι ανεκτίμητο: καθαρότητα, ακρίβεια, και μια σταγόνα βεβαιότητας.

Διαβάστε επίσης :

Το ChatGPT σκοτώνει το Google Shopping: Το τέλος του παραδοσιακού ηλεκτρονικού εμπορίου

OpenAI: Κοντά σε συμφωνία για την εξαγορά της Windsurf έναντι 3 δισ. δολαρίων

Τεχνητή νοημοσύνη: Washington Post και OpenAI ενώνουν δυνάμεις