Το «μπαζούκα» των φορολογικών ελέγχων θεωρείται το νέο σύστημα που θα αποκτήσει σύντομα η ΑΑΔΕ και θα πραγματοποιεί άκρως στοχευμένους ελέγχους φορολογουμένων.

Το νέο Σύστημα Προηγμένης Επιχειρησιακής Νοημοσύνης (ΒΙ) και Ανάλυσης Δεδομένων (Data Analytics), το οποίο έχει ενταχθεί στο Ταμείο Ανάκαμψης με προϋπολογισμό 6,2 εκατ. ευρώ, θα έχει τη δυνατότητα να ελέγχει σε πραγματικό χρόνο τις συναλλαγές μέσω POS, τα στοιχεία που «ανεβάζουν» οι επιχειρήσεις στο MyDATA, το σύστημα Εισροών-Εκροών για τα καύσιμα, έως και τη δημιουργία ξεχωριστού προφίλ για κάθε φορολογούμενο, χτυπώντας «καμπανάκι» στις φορολογικές αρχές, αν κάτι παρεκκλίνει από το πλαίσιο της νομιμότητας.

1

Όλες οι διασταυρώσεις θα πραγματοποιούνται real time από μια τεράστια «δεξαμενή» πληροφοριών τις οποίες θα αναλύει σχεδόν σε μηδενικό χρόνο το νέο σύστημα, το οποίο θα παρέχει λογισμικό και κατάλληλα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης, όπως μοντέλα πρόγνωσης, εξόρυξης δεδομένων, στατιστικής και ποσοτικής ανάλυσης. Θα μπορεί παράλληλα, να εκτελεί πολύπλοκα συνδυαστικά σενάρια αξιοποιώντας αυτοματοποιημένες τεχνικές ανάλυσης κινδύνου, για την διεξαγωγή στοχευμένων ελέγχων, τόσο σε πραγματικό χρόνο όσο και εκ των υστέρων. Μέσω αυτής της τεχνολογίας ο φοροελεγκτικός μηχανισμός θα λαμβάνει άμεσες ειδοποιήσεις για δράση (alerting) σε πραγματικό χρόνο.

Έτσι, ελεύθεροι επαγγελματίας, μισθωτοί, συνταξιούχοι, αγρότες και επιχειρήσεις θα βρίσκονται ανά πάσα στιγμή στο ψηφιακό «έξυπνο μάτι» της εφορίας και θα ελέγχονται όλες οι συναλλαγές τους, για να εντοπιστούν φαινόμενο απόκλισης δηλωμένων και πραγματικών εισοδημάτων ή παραστατικών.

Ξεχωριστό προφίλ για κάθε φορολογούμενο

Στόχος είναι η Α.Α.Δ.Ε. να χρησιμοποιεί όσο πιο αποτελεσματικά τα δεδομένα της και με στρατηγικό τρόπο για να μπορεί να προβλέπει και να επηρεάζει συμπεριφορές που θα βελτιώνουν τη συμμόρφωση και την απόδοση ως προς την είσπραξη δημοσίων εσόδων και την καταπολέμηση της φοροδιαφυγής και του λαθρεμπορίου. Θα σχεδιαστούν μάλιστα διάφορα use cases που θα καλύπτουν ένα ευρύ φάσμα των επιχειρησιακών περιοχών της υπηρεσίας. Ενδεικτικά αναφέρονται τα παρακάτω:

  • Διασύνδεση με τα Πληροφοριακά Συστήματα του ελέγχου
  • Ανάλυση δεδομένων για σκοπούς στόχευσης ελέγχων
  • Έγκαιρη ανίχνευση περιστατικών φοροδιαφυγής
  • Ανακάλυψη δυναμικών σχέσεων μεταξύ των φορολογουμένων
  • Κατηγοριοποίηση φορολογουμένων
  • Profiling φορολογουμένων
  • Εκτίμηση ρίσκου και αξιολόγηση κινδύνου
  • Πρόβλεψη εσόδων και οφειλών
  • Επίβλεψη λειτουργίας.

Με αυτό τον τρόπο κάθε φορολογούμενος θα έχει το δικό του προφίλ στα αρχεία της ΑΑΔΕ. Μισθωτοί, ελεύθεροι επαγγελματίες και επιχειρήσεις δεν θα βρίσκονται στο «μάτι» της εφορίας μετά από δειγματοληπτικούς ελέγχους ή καταγγελίες (ανώνυμες ή επώνυμες), αλλά με βάση αποκλίσεις στα εισοδήματά τους και «ασυνήθιστες» συναλλαγές και φορολογικές δηλώσεις.

Στόχος της ΑΑΔΕ είναι να υπάρχει real time ανάλυση δεδομένων για περιπτώσεις φοροδιαφυγής, που θα αποτυπώνει ακόμα και τις περιοχές, αλλά και τους κλάδους που επιχειρούν να περάσουν κάτω από το «ραντάρ» του φοροελεγκτικού μηχανισμού.

Το υπερόπλο με το ΑΙ

Μέσω της προμήθειας Συστήματος Προηγμένης Επιχειρησιακής Νοημοσύνης (ΒΙ) και Ανάλυσης Δεδομένων (Data Analytics), αναμένεται να υπάρξει ακόμα πιο αποτελεσματική αξιοποίηση των δεδομένων, για πρόβλεψη και βελτίωση συμπεριφορών που θα ενισχύσουν τη συμμόρφωση και την απόδοση στην είσπραξη των δημοσίων εσόδων, καθώς και θα συνεισφέρουν στην καταπολέμηση της φοροδιαφυγής και του λαθρεμπορίου.

Το Σύστημα περιλαμβάνει την προμήθεια κατάλληλων λύσεων λογισμικού και την ανάπτυξη τεχνικών και εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης, όπως μοντέλα πρόγνωσης, εξόρυξης δεδομένων, στατιστικής και ποσοτικής ανάλυσης, κ.α., και θα οδηγήσει στην καλύτερη αξιοποίηση των δεδομένων της ΑΑΔΕ. Για την υποστήριξη του Συστήματος αυτού, θα δημιουργηθεί και μονάδα ανάλυσης μαζικών ψηφιακών δεδομένων και διασταυρώσεων.

Το έργο περιλαμβάνει την προμήθεια ενός συστήματος ανάλυσης και εξόρυξης δεδομένων που θα περιλαμβάνει την υιοθέτηση ισχυρής αρχιτεκτονικής δεδομένων, την ανάπτυξη κοινού αποθετηρίου μεταδεδομένων, την προμήθεια κατάλληλων λύσεων λογισμικού και την ανάπτυξη τεχνικών και εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης όπως μοντέλα πρόγνωσης, εξόρυξης δεδομένων, στατιστικής και ποσοτικής ανάλυσης, προσημειώσεις κτλ θα οδηγήσει στον εκσυγχρονισμού των δυνατοτήτων εκμετάλλευσης των δεδομένων που έχει η Α.Α.Δ.Ε..

Μάλιστα, θα δοθεί ιδιαίτερη έμφαση στον ψηφιακό μετασχηματισμό των φορολογικών και τελωνιακών ελέγχων με στόχο την βελτίωση της απόδοσης ως προς την είσπραξη δημοσίων εσόδων, τη μείωση του φορολογικού κενού Εισοδήματος και ΦΠΑ, την ενίσχυση της φορολογικής συμμόρφωσης και την καταπολέμηση της φοροδιαφυγής και του λαθρεμπορίου. Τα βασικά χαρακτηριστικά του συστήματος ανάλυσης και εξόρυξης δεδομένων είναι:

  • Ευελιξία στη διασυνδεσιμότητα καθώς θα έχει πρόσβαση σε όλα τα δεδομένα της ΑΑΔΕ καθώς και σε δεδομένα εξωτερικών πηγών με στόχο την προ-επεξεργασία, την ενοποίηση, τον μετασχηματισμό και την αξιοποίηση τους.
  • Δυνατότητα παραγωγής στατιστικών και διαδραστικών αναφορών επιχειρησιακής ευφυΐας για το σύνολο των δεδομένων και πληροφοριών στους επιχειρησιακούς χρήστες.
  • Επεξεργασία των δεδομένων σε πραγματικό χρόνο προκειμένου να επιτευχθεί η παραγωγή αναφορών σε πραγματικό χρόνο, η λήψη απόφασης και δράσης βάσει αυτών και η άμεση ενημέρωση των εφαρμογών.
  • Σύστημα τεχνική νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης το οποίο θα περιλαμβάνει τεχνικές με τις οποίες θα γίνεται επεξεργασία δεδομένων και εξαγωγή πληροφορίας από μεγάλα σύνολα δεδομένων με σκοπό να γίνουν προβλέψεις για μελλοντικά γεγονότα. Αρχικά τα ιστορικά δεδομένα χρησιμοποιούνται για να χτίσουν ένα μαθηματικό μοντέλο το οποίο συλλαμβάνει τις σημαντικές μελλοντικές τάσεις. Στη συνέχεια, το μοντέλο πρόβλεψης που δημιουργείται, χρησιμοποιείται σε τρέχοντα δεδομένα για να προβλέψει τι θα συμβεί μελλοντικά ή για να προτείνει δράσεις με τις οποίες θα επιτευχθούν τα καλύτερα δυνατά αποτελέσματα.
  • Δυνατότητα ανάπτυξης αποθετηρίου μεταδεδομένων τα οποία θα μπορούν να χρησιμοποιηθούν μεταξύ άλλων και για πρόβλεψη μελλοντικών τάσεων.

Διαβάστε επίσης

Microsoft: Eπενδύει 15 δισ. δολάρια για τεχνητή νοημοσύνη στα ΗΑΕ

Αναρτήθηκαν στην ΑΑΔΕ τα νέα τέλη κυκλοφορίας – Βήμα βήμα η διαδικασία

ΑΑΔΕ: Καταργείται η υποχρέωση υποβολής συμφωνητικών με πελάτες για επιχειρήσεις με Ψηφιακό Πελατολόγιο