Στέλιος Ηλιάκης (Sleed): Η επανάσταση του AI ξεκινά μέσα από τις ομάδες

Σε μια εποχή όπου η ταχύτητα και η πληθώρα δεδομένων καθορίζουν την ανταγωνιστικότητα, η τεχνητή νοημοσύνη αναδεικνύεται ως καθοριστικός παράγοντας μετασχηματισμού των επιχειρήσεων.

Ο Στέλιος Ηλιάκης, CEO της Sleed -από τα μεγαλύτερα Digital Agencies της Νοτιανατολικής Ευρώπης- και expert στο e-business, τονίζει ότι η μεγαλύτερη αλλαγή δεν είναι τεχνολογική, αλλά οργανωτική. Όπως μας λέει, το AI παύει να είναι απομονωμένο εργαλείο και γίνεται κομμάτι του συνολικού business transformation.

Από το customer service και το marketing μέχρι το HR και τις operations, το AI λειτουργεί πλέον σαν ψηφιακός συνεργάτης που υποστηρίζει τις ομάδες, μειώνει τον θόρυβο, οργανώνει τη γνώση και επιτρέπει στους ανθρώπους να επικεντρωθούν σε δουλειά υψηλότερης αξίας.

Όπως σημειώνει ο ίδιος, η πραγματική πρόκληση δεν βρίσκεται στο ίδιο το εργαλείο, αλλά στην ικανότητα των ανθρώπων να το εντάξουν σωστά και στρατηγικά στην καθημερινή λειτουργία της επιχείρησης. Με αυτόν τον τρόπο, η τεχνολογία μετατρέπεται από πειραματική και εντυπωσιακή σε ουσιαστικό ανταγωνιστικό πλεονέκτημα.

1. Η τεχνητή νοημοσύνη φαίνεται να αλλάζει ριζικά τον τρόπο που λειτουργούν οι επιχειρήσεις. Ποιες είναι οι σημαντικότερες αλλαγές που βλέπετε ήδη να συμβαίνουν στον τρόπο εργασίας μέσα στις εταιρείες;

Η μεγαλύτερη αλλαγή δεν είναι τεχνολογική — είναι οργανωτική. Το digital παύει να είναι ένα απομονωμένο κομμάτι, συνδεδεμένο μόνο με το marketing ή με κάποια επιμέρους εργαλεία, και γίνεται πλέον κομμάτι του συνολικού business transformation μιας εταιρείας. Η τεχνητή νοημοσύνη επιταχύνει ακριβώς αυτή τη μετάβαση.

Μέσα στις επιχειρήσεις αλλάζει ο τρόπος με τον οποίο οι άνθρωποι βρίσκουν πληροφορία, παίρνουν αποφάσεις, συνεργάζονται μεταξύ τους και εκτελούν καθημερινές διεργασίες. Βλέπουμε ομάδες να αποκτούν πρόσβαση σε γνώση πολύ πιο γρήγορα, να μειώνουν δραστικά τον χρόνο που χάνεται σε επαναλαμβανόμενες εργασίες και να μεταφέρουν την ενέργειά τους σε πιο ουσιαστική δουλειά.

Αυτό που αλλάζει δεν είναι απλώς η ταχύτητα, αλλά ο ίδιος ο τρόπος λειτουργίας. Σε πολλά τμήματα, από το customer service μέχρι το marketing, το HR ή τα operations, το AI αρχίζει να λειτουργεί σαν ένα νέο layer πάνω από τα συστήματα και τις διαδικασίες της εταιρείας. Ένα layer που οργανώνει τη γνώση, μειώνει τον θόρυβο και επιτρέπει στις ομάδες να εργάζονται πιο αποτελεσματικά.

Και εδώ υπάρχει κάτι πολύ σημαντικό: αν πρέπει να δώσουμε 1 ευρώ για εργαλεία, πρέπει να δώσουμε 10 για ανθρώπους. Γιατί η πραγματική αξία δεν βρίσκεται στο ίδιο το εργαλείο, αλλά στην ικανότητα μιας ομάδας να το εντάξει σωστά, να το αξιοποιήσει στρατηγικά και να αλλάξει τον τρόπο που δουλεύει.

Στη Sleed, με μια ομάδα άνω των 200 στελεχών και καθημερινή συναναστροφή με περισσότερους από 400 πελάτες, το βλέπουμε αυτό στην πράξη, καθημερινά.

2. Πολλές επιχειρήσεις πειραματίζονται με AI εργαλεία, αλλά δυσκολεύονται να τα εντάξουν ουσιαστικά στην καθημερινή λειτουργία τους. Ποια είναι τα βασικά λάθη που κάνουν και πώς μπορούν να περάσουν από τον “πειραματισμό” στην πραγματική παραγωγική αξιοποίηση;

Το πιο συχνό λάθος είναι ότι αντιμετωπίζουν το AI ως ένα ακόμα productivity tool και όχι ως μια αλλαγή μοντέλου λειτουργίας. Δηλαδή, αγοράζουν πρόσβαση σε κάποια εργαλεία, κάνουν μερικά δοκιμαστικά prompts, βλέπουν κάποια εντυπωσιακά αποτελέσματα, αλλά δεν συνδέουν αυτή την τεχνολογία με πραγματικές διαδικασίες, ρόλους και επιχειρηματικούς στόχους.

Το δεύτερο λάθος είναι ότι προσπαθούν να λύσουν τα πάντα ταυτόχρονα. Ξεκινούν χωρίς ιεράρχηση, χωρίς governance και χωρίς ένα ξεκάθαρο use case με measurable impact. Αυτό συνήθως δημιουργεί ενθουσιασμό στην αρχή και κόπωση πολύ γρήγορα μετά.

Το τρίτο είναι ότι επενδύουν δυσανάλογα στο software και στην ομάδα. Η παραγωγική αξιοποίηση του AI απαιτεί οργάνωση, ηγεσία, εκπαίδευση και εξειδίκευση. Χρειάζεται ανθρώπους που να μπορούν να επανασχεδιάσουν ροές εργασίας, να βάλουν κανόνες, να συνδέσουν συστήματα και να μετρήσουν αποτέλεσμα.

Για να περάσει μια επιχείρηση από τον πειραματισμό στην παραγωγική αξιοποίηση, πρέπει να ξεκινήσει από μια πολύ απλή λογική: πού έχουμε τον περισσότερο θόρυβο, πού χάνουμε τον περισσότερο χρόνο και πού η γνώση είναι κατακερματισμένη. Από εκεί μπορούν να χτιστούν τα πρώτα σοβαρά use cases. Όταν αυτά συνδεθούν με πραγματικά KPIs, όπως χρόνος απόκρισης, κόστος εξυπηρέτησης, ποιότητα απάντησης, conversion ή operational efficiency, τότε το AI παύει να είναι demo και γίνεται μέρος της επιχείρησης. Με αυτόν τον τρόπο οι άνθρωποι τα εμπιστεύονται και τα υιοθετούν. Σε εκείνο το σημείο, το AI παύει να είναι πείραμα και γίνεται ανταγωνιστικό πλεονέκτημα.

3. Αναπτύσσετε λύσεις όπως το One-GPT και AI εργαλεία για e-commerce και customer experience. Πόσο κοντά βρισκόμαστε σε έναν κόσμο όπου η τεχνητή νοημοσύνη θα λειτουργεί ως «ψηφιακός συνεργάτης» για κάθε εργαζόμενο;

Είμαστε πολύ πιο κοντά απ’ όσο νομίζει η αγορά, αλλά με μία σημαντική διευκρίνιση: ο ψηφιακός συνεργάτης δεν θα είναι ένα γενικό εργαλείο που κάνει τα πάντα για όλους με τον ίδιο τρόπο. Θα είναι ένα εξειδικευμένο layer υποστήριξης που θα προσαρμόζεται στον ρόλο, στα δεδομένα και στις ανάγκες του κάθε εργαζομένου.

Σε αυτό το πλαίσιο, οι λύσεις που σχεδιάσαμε, όπως το One-GPT, αξιοποιώντας την εμπειρία μας, 15 χρόνια τώρα στο e-commerce και τα πιο σύνθετα έργα digital transformation, δείχνουν ήδη προς τα πού πηγαίνει η αγορά. Η αξία τους δεν βρίσκεται απλώς στο ότι δίνουν πρόσβαση σε πολλά διαφορετικά AI μοντέλα μέσα από ένα ενιαίο περιβάλλον. Βρίσκεται στο ότι μπορούν να λειτουργήσουν ως πραγματική υποδομή εργασίας για μια επιχείρηση: να οργανώσουν agents, εταιρική γνώση, εταιρική μνήμη, ροές εργασίας και πρόσβαση στην πληροφορία μέσα σε ένα κεντρικό, σύγχρονο περιβάλλον. Αυτό είναι πολύ σημαντικό, γιατί οι επιχειρήσεις δεν χρειάζονται άλλο ένα μεμονωμένο εργαλείο. Χρειάζονται μια σοβαρή πλατφόρμα που να ενσωματώνεται στην καθημερινή λειτουργία τους.

Το ίδιο ισχύει και για τα AI εργαλεία που αναπτύσσουμε σε e-commerce και customer experience. Εκεί βλέπουμε καθημερινά ότι το ζητούμενο δεν είναι απλώς να παραχθεί πιο γρήγορα κάποιο περιεχόμενο ή να αυτοματοποιηθεί μια μεμονωμένη απάντηση. Το ζητούμενο είναι να αποκτήσει η επιχείρηση ένα πρακτικό AI layer που βελτιώνει την εμπειρία πελάτη, ενισχύει τις ομάδες της και συνδέεται με τα πραγματικά της δεδομένα, τις διαδικασίες και τα συστήματά της.

Για έναν άνθρωπο στο customer service αυτό μπορεί να σημαίνει άμεση πρόσβαση σε ιστορικό, πολιτικές και προτεινόμενες απαντήσεις. Για έναν άνθρωπο στο marketing μπορεί να σημαίνει έρευνα, content support και data interpretation. Για έναν manager μπορεί να σημαίνει καλύτερη πληροφόρηση και ταχύτερη λήψη αποφάσεων.

Άρα, ο ψηφιακός συνεργάτης δεν είναι ένα μακρινό σενάριο. Ήδη αρχίζει να χτίζεται. Και λύσεις όπως το One-GPT, μαζί με εξειδικευμένα εργαλεία για commerce και customer experience, δείχνουν ότι περνάμε από τη φάση του εντυπωσιασμού στη φάση της πραγματικής επιχειρησιακής αξιοποίησης.

Πιστεύω ότι τα επόμενα χρόνια κάθε εργαζόμενος θα έχει δίπλα του κάποιο είδος AI layer. Όχι για να τον υποκαταστήσει, αλλά σε μια υβριδική σχέση για να του αφαιρεί την επανάληψη, να του οργανώνει τη γνώση και να του επιτρέπει να εστιάζει σε δουλειά υψηλότερης αξίας.

Στην πράξη, μπαίνουμε σε μια εποχή Hybrid Intelligence — όχι αντικατάστασης, αλλά ενίσχυσης του ανθρώπου. Και σε αυτό το μοντέλο επενδύουμε και στη Sleed, εκπαιδεύοντας καθημερινά τα στελέχη μας.

4. Με την εμπειρία σας τόσο ως επιχειρηματίας όσο και ως επενδυτής στο οικοσύστημα των startups, ποιες τεχνολογίες θεωρείτε ότι θα καθορίσουν το enterprise tech τα επόμενα 3-5 χρόνια;

Βλέπουμε ήδη μια μετατόπιση από μεμονωμένα εργαλεία σε ολοκληρωμένες υποδομές. Τα επόμενα 3-5 χρόνια θεωρώ ότι το enterprise tech θα καθοριστεί από τον συνδυασμό τεσσάρων βασικών τεχνολογικών κατευθύνσεων.

Η πρώτη είναι τα AI orchestration layers, δηλαδή πλατφόρμες και υποδομές  όπως το OneGPT που δεν περιορίζονται σε ένα μόνο μοντέλο, αλλά συνδέουν πολλαπλά LLMs, agents, workflows και πηγές γνώσης σε ένα ενιαίο περιβάλλον.

Η δεύτερη είναι τα enterprise knowledge systems. Εταιρείες κάθε μεγέθους θα επενδύσουν πολύ περισσότερο σε δομημένη, αναζητήσιμη και αξιοποιήσιμη εταιρική γνώση. Όποιος οργανισμός καταφέρει να κάνει τη γνώση του πραγματικά διαθέσιμη στους ανθρώπους του, θα αποκτήσει σοβαρό ανταγωνιστικό πλεονέκτημα.

Η τρίτη είναι η αυτοματοποίηση διαδικασιών με AI και APIs. Εκεί βλέπουμε ήδη πολύ μεγάλο ενδιαφέρον σε εργαλεία που έχουμε επενδύσει χρόνο, όπως το Make και το n8n, γιατί δεν αφορούν μόνο στη βελτίωση της παραγωγικότητας,  αλλά και σε redesign ολόκληρων λειτουργιών.

Και η τέταρτη είναι το governance layer: security, permissions, observability, compliance και συνολική διαχείριση του AI μέσα στην επιχείρηση. Όσο το AI μπαίνει στην καρδιά της λειτουργίας, τόσο πιο σημαντικό γίνεται να υπάρχει έλεγχος και σοβαρή αρχιτεκτονική.

Γενικά, πιστεύω ότι οι επιχειρήσεις θα ζητούν λιγότερους προμηθευτές και περισσότερους στρατηγικούς συνεργάτες. Συνοδοιπόρους που να μπορούν να αντιληφθούν τη μεγάλη εικόνα, να συνδυάσουν τεχνολογία και business ανάγκη και να αναλάβουν ευθύνη στο αποτέλεσμα. Η αγορά μετακινείται από vendors σε strategic partners — και αυτό αλλάζει τον ρόλο των συνεργατών συνολικά.

Αυτό το βλέπουμε και στη Sleed, όπου μέσα από συνεργασίες με 400+ οργανισμούς διαφορετικών μεγεθών και κλάδων, από μεσαίες ελληνικές επιχειρήσεις μέχρι διεθνείς κολοσσούς, η ανάγκη για partners που συνδυάζουν τεχνολογία και στρατηγική γίνεται όλο και πιο έντονη.

5. Ποιες διαδικασίες θεωρείτε ότι θα μετασχηματιστούν περισσότερο τα επόμενα χρόνια και ποιο είναι το μέτρο επιτυχίας για εσάς;

Οι διαδικασίες που θα μετασχηματιστούν περισσότερο είναι εκείνες που έχουν τρία χαρακτηριστικά: υψηλή επανάληψη, κατακερματισμένη γνώση και πολλή τριβή μεταξύ ανθρώπων και συστημάτων. Σε αυτές τις περιπτώσεις το AI μπορεί να φέρει άμεση και πολύ ουσιαστική αλλαγή.

Σίγουρα το customer service είναι μία από αυτές. Εκεί το AI μπορεί να βοηθήσει σημαντικά στην κατανόηση αιτημάτων, στην ανάκτηση πληροφορίας και στην υποστήριξη του agent. Το e-commerce είναι επίσης ένας χώρος που θα αλλάξει πολύ, από τη διαχείριση περιεχομένου και προϊόντων μέχρι την προσωποποίηση της εμπειρίας και την καλύτερη εξυπηρέτηση μετά την πώληση. Το ίδιο ισχύει για εσωτερικές λειτουργίες όπως HR, sales operations, reporting, onboarding και knowledge management.

Για εμένα όμως, το μέτρο επιτυχίας δεν είναι απλώς αν μια εταιρεία έβαλε AI σε πέντε σημεία ή αν μείωσε το χρόνο που επενδύει σε κάποια tasks. Η πραγματική επιτυχία έγκειται στην ουσιαστική βελτίωση του τρόπου που εργάζονται και εξελίσσονται οι άνθρωποί της και στην απόκτηση ενός ωριμότερου, πιο ανθεκτικού και πιο ευέλικτου operating model.

Και εκεί υπεισέρχονται δύο skills που θεωρώ απολύτως κρίσιμα για τη νέα αγορά: resilience και versatility. Οι επιχειρήσεις που θα ξεχωρίσουν δεν θα είναι απαραίτητα εκείνες με τα περισσότερα εργαλεία, αλλά εκείνες που θα έχουν ανθρώπους και ομάδες με προσαρμοστικότητα, αντοχή στην αλλαγή και ικανότητα να λειτουργούν αποτελεσματικά σε ένα διαρκώς εξελισσόμενο περιβάλλον.

Τελικά, η επιτυχία θα φανεί όταν το AI δεν θα αντιμετωπίζεται ως κάτι ξεχωριστό, αλλά ως φυσικό μέρος της δουλειάς. Και όταν θα συνεχίσουμε να μπορούμε – από την Ελλάδα  –  να χτίζουμε σύγχρονες, ανταγωνιστικές εταιρείες που μπορούν να σταθούν σε διεθνές επίπεδο, με οργάνωση, ηγεσία, εξειδίκευση και καθαρή στρατηγική. Στο τέλος της ημέρας, το AI δεν θα κριθεί από το πόσο αυτοματοποιεί, αλλά από το πόσο ανεβάζει το επίπεδο των ανθρώπων.

Ο Στέλιος Ηλιάκης είναι expert στο e‑business, με πάνω από δύο δεκαετίες εμπειρίας στον χώρο της ψηφιακής επιχειρηματικότητας. Το 2010 συνίδρυσε τη Sleed, ένα από τα κορυφαία Digital Marketing & Technology agencies στην Ελλάδα. Η εταιρεία διαθέτει τμήματα Website & App Design and Development, Data Analysis, Digital Marketing, SEO, Creative & Social Media, SEO & CRM Marketing, εξυπηρετώντας καθημερινά 400+ πελάτες από 35+ κλάδους, με μια ομάδα άνω των 200 στελεχών και περισσότερα από 350 βραβεία.