Πώς η τεχνητή νοημοσύνη αλλάζει το μέλλον της εργασίας

Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη και τα δεδομένα επαναπροσδιορίζουν τον τρόπο λειτουργίας των επιχειρήσεων, η TP Greece συμβάλλει ενεργά στον διάλογο για το μέλλον της εργασίας και τον ρόλο της τεχνολογίας στη σύγχρονη επιχειρηματική λειτουργία.

Η εταιρεία εξελίσσεται σταδιακά από έναν παραδοσιακό πάροχο υπηρεσιών εξυπηρέτησης πελατών σε έναν technology-enabled, human-centered transformation partner, υιοθετώντας ένα μοντέλο όπου άνθρωποι και τεχνητή νοημοσύνη λειτουργούν συμπληρωματικά.

Με περισσότερους από 12.000 εργαζόμενους σε Αθήνα, Θεσσαλονίκη και Χανιά, που μιλούν 42 γλώσσες και προέρχονται από 110 εθνικότητες, η εταιρεία εξυπηρετεί περισσότερες από 140 αγορές παγκοσμίως, συνεργαζόμενη με μεγάλους διεθνείς οργανισμούς.

Το εύρος δραστηριοτήτων συνοδεύεται πλέον από μια νέα στρατηγική κατεύθυνση, με τη μετάβαση σε Digital Partner for High-Value Services, που συνδυάζει τεχνολογία, δεδομένα και ανθρώπινη εμπειρία για την υποστήριξη του ψηφιακού μετασχηματισμού των πελατών της.

Όταν άνθρωποι και τεχνητή νοημοσύνη συνεργάζονται

Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αξιοποιηθεί και στην εκπαίδευση των εργαζομένων. Μέσα από προσομοιώσεις και role-play σενάρια, εργαλεία AI μπορούν να αναπαράγουν πραγματικές επιχειρησιακές συνθήκες, επιτρέποντας στις ομάδες να προετοιμαστούν καλύτερα πριν αναλάβουν επιχειρησιακές ευθύνες.

Οι λύσεις AI, τα data και οι τεχνολογίες αυτοματοποίησης συμβάλλουν στη βελτίωση της αποδοτικότητας και της ταχύτητας των υπηρεσιών, ενώ οι εργαζόμενοι προσθέτουν στοιχεία που καμία τεχνολογία δεν μπορεί να υποκαταστήσει πλήρως: την κριτική σκέψη, τη δημιουργικότητα, την ενσυναίσθηση και την ικανότητα κατανόησης των αναγκών του πελάτη.

Ωστόσο, η διάδοση των εργαλείων AI δεν σημαίνει ότι η ανάπτυξη αξιόπιστων συστημάτων είναι απλή υπόθεση. Το γεγονός ότι η τεχνητή νοημοσύνη είναι πλέον διαθέσιμη ακόμη και σε εφαρμογές κινητών τηλεφώνων δεν σημαίνει ότι μπορεί να εφαρμοστεί με την ίδια ευκολία σε ένα σύνθετο επιχειρησιακό περιβάλλον.

Σε κρίσιμες λειτουργίες, ακόμη και ένα μικρό λάθος μπορεί να έχει σημαντικές συνέπειες. Για τον λόγο αυτό, η ανθρώπινη εποπτεία παραμένει απαραίτητη σε κάθε στάδιο ανάπτυξης ενός συστήματος AI.

ΑΙ, επιχειρήσεις και προκλήσεις

Τα τελευταία χρόνια, η τεχνητή νοημοσύνη βρίσκεται στο επίκεντρο της συζήτησης για τον ψηφιακό μετασχηματισμό των επιχειρήσεων. Συχνά όμως η συζήτηση επικεντρώνεται κυρίως στα εργαλεία και τους αλγόριθμους. Στην πραγματικότητα, το πιο κρίσιμο στοιχείο για την επιτυχία του AI βρίσκεται αλλού: στα δεδομένα (data).

Για πολλές επιχειρήσεις αυτή ακριβώς είναι και η μεγαλύτερη πρόκληση. Τα data προέρχονται από διαφορετικές πηγές και συστήματα, από εργαλεία εξυπηρέτησης πελατών και πλατφόρμες analytics έως λειτουργικά συστήματα και εφαρμογές διαχείρισης επιχειρησιακών διαδικασιών. Η πολυπλοκότητα αυτή καθιστά δύσκολη την ενοποίηση και την αξιοποίησή τους.

Το γεγονός λοιπόν ότι ένας οργανισμός διαθέτει μεγάλο όγκο δεδομένων δεν σημαίνει απαραίτητα ότι αυτά μπορούν να αξιοποιηθούν άμεσα από την τεχνητή νοημοσύνη. Για να συμβεί αυτό, απαιτείται μια διαδικασία σχεδιασμού και επεξεργασίας που θα επιτρέψει τη δημιουργία μιας ενιαίας και αξιόπιστης βάσης data («golden layer»), η οποία μπορεί να τροφοδοτεί αποτελεσματικά τα μοντέλα AI. Η έννοια του data readiness γίνεται έτσι καθοριστική. Δεν αφορά μόνο τον όγκο των πληροφοριών που διαθέτει μια επιχείρηση, αλλά κυρίως την ποιότητα, τη δομή και τη χρηστικότητά τους.

Το πραγματικό στοίχημα του AI δεν είναι η τεχνολογία, αλλά το data readiness

Ο Παύλος Γαζέτας, Digital Services & Transformation VP της TP, εξηγεί γιατί η πραγματική πρόκληση για τις επιχειρήσεις δεν είναι η υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης, αλλά η σωστή αξιοποίηση των data.

Η τεχνητή νοημοσύνη βρίσκεται στο επίκεντρο του ψηφιακού μετασχηματισμού, όμως, όπως σημειώνει ο ίδιος, το πιο κρίσιμο στοιχείο για την επιτυχία της δεν είναι οι αλγόριθμοι, αλλά τα data. Χωρίς μια ισχυρή βάση data, ακόμη και τα πιο εξελιγμένα μοντέλα δεν μπορούν να αποδώσουν ουσιαστικά αποτελέσματα. Στην πράξη, οι περισσότερες επιχειρήσεις διαχειρίζονται data από πολλαπλές πηγές και συστήματα, γεγονός που δυσκολεύει την ενοποίηση και αξιοποίησή τους. Το γεγονός ότι ένας οργανισμός διαθέτει μεγάλο όγκο πληροφοριών δεν σημαίνει απαραίτητα ότι αυτά μπορούν να αξιοποιηθούν άμεσα από την τεχνητή νοημοσύνη.

Εδώ αναδεικνύεται η σημασία του data readiness: η δημιουργία μιας αξιόπιστης και ενοποιημένης βάσης data που μπορεί να υποστηρίξει αποτελεσματικά τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης.

Όταν αυτή η βάση υπάρχει, το AI μπορεί να αναλύει data σε πραγματικό χρόνο, να εντοπίζει τάσεις και να ενισχύει τη λήψη αποφάσεων, ενώ παράλληλα μπορεί να αξιοποιηθεί και στην εκπαίδευση των ομάδων μέσα από προσομοιώσεις. Ωστόσο, η αξιοπιστία παραμένει κρίσιμο ζητούμενο. Η ανθρώπινη εποπτεία, ο έλεγχος ποιότητας και η συνεχής βελτίωση είναι απαραίτητα σε κάθε στάδιο.

Γιατί τελικά, η αξία του AI καθορίζεται από τη βάση πάνω στην οποία χτίζεται: τα data.

▶️ Δείτε στο video τη συνολική προσέγγιση και τα βασικά σημεία που αναδεικνύει ο Παύλος Γαζέτας:

Τα δεδομένα ως βάση του μετασχηματισμού

Η αξιοποίηση των δεδομένων αποτελεί βασικό πυλώνα για την ανάπτυξη αποτελεσματικών λύσεων τεχνητής νοημοσύνης. Μέσα από advanced analytics και εργαλεία data processing, οι επιχειρήσεις μπορούν να αποκτήσουν βαθύτερη κατανόηση της συμπεριφοράς των πελατών και να σχεδιάσουν πιο αποτελεσματικές στρατηγικές.

Στην περίπτωση της TP Greece, η αξιοποίηση των data ενσωματώνεται σε ένα ευρύτερο φάσμα υπηρεσιών που καλύπτουν ολόκληρο το customer journey, από pre-sales και after-sales υποστήριξη έως πιο σύνθετες business, digital και data υπηρεσίες.

Ο συνδυασμός αυτών των δυνατοτήτων επιτρέπει τη δημιουργία πιο προσωποποιημένων εμπειριών πελάτη, στις οποίες η τεχνολογία λειτουργεί υποστηρικτικά προς την ανθρώπινη επαφή.

Νέες δεξιότητες για το workforce του μέλλοντος

Η τεχνολογική μετάβαση δημιουργεί παράλληλα νέες ανάγκες σε δεξιότητες και επαγγελματικά προφίλ. Στο πλαίσιο αυτό, η TP Greece επενδύει σημαντικά στην ανάπτυξη των ανθρώπων της μέσα από προγράμματα upskilling και εκπαίδευσης.

Οι δεξιότητες που αποκτούν ολοένα μεγαλύτερη σημασία περιλαμβάνουν:

• AI literacy
• digital και data capabilities
• analytical thinking
• emotional intelligence

Ο στόχος είναι οι εργαζόμενοι να μπορούν να αξιοποιούν τις δυνατότητες της τεχνολογίας, διατηρώντας παράλληλα τον ανθρώπινο παράγοντα στο επίκεντρο της εμπειρίας πελάτη.

Innovation Lounge: Ένας κόμβος πειραματισμού και συνεργασίας

Σημαντικό ρόλο στη στρατηγική καινοτομίας της εταιρείας διαδραματίζει το Innovation Lounge, ένας νέος χώρος που δημιουργήθηκε στο Assos Business Park στον Πειραιά και λειτουργεί ως κόμβος ανάπτυξης και δοκιμής νέων λύσεων.

Το Innovation Lounge αποτελεί ένα περιβάλλον όπου ομάδες της εταιρείας, πελάτες και συνεργάτες μπορούν να εξερευνήσουν πρακτικές εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης, από λύσεις αυτοματοποίησης έως προηγμένα εργαλεία data analytics.

Παράλληλα, λειτουργεί ως χώρος εκπαίδευσης και ανάπτυξης δεξιοτήτων, συμβάλλοντας στη δημιουργία ενός workforce που είναι εξοικειωμένο με τις τεχνολογίες AI.