Για να μας βλέπεις πιο συχνά στα αποτελέσματα αναζήτησης: Add mononews.gr on Google

Ο επικεφαλής της SoftBank προετοιμάζεται για μια πιθανή επιβράδυνση της ζήτησης για κέντρα δεδομένων Tεχνητής Nοημοσύνης (AI) στις ΗΠΑ, δηλώντας ότι η εταιρεία του μπορεί να αναζητήσει αλλού την ανάπτυξη.

Η μονάδα τηλεπικοινωνιών της SoftBank Group προετοίμαζε το έδαφος για την ανάπτυξη δραστηριοτήτων neocloud στις ΗΠΑ, ενώ τώρα αξιολογεί τον αντίκτυπο της συντριπτικής νίκης του Δημοκρατικού Κόμματος στις ενδιάμεσες εκλογές της περασμένης εβδομάδας, καθώς και το αυξανόμενο αίσθημα κατά των κέντρων δεδομένων (data centers).

1

«Οι σημαντικές εξελίξεις στις ΗΠΑ δεν πρόκειται να λειτουργήσουν ιδιαίτερα προς όφελός μας», δήλωσε στους επενδυτές ο Διευθύνων Σύμβουλος του βραχίονα ασύρματων επικοινωνιών, Τζουνίτσι Μιγιακάουα (Junichi Miyakawa), σε συνέδριο κερδών στο Τόκιο, προσθέτοντας ότι η συνολική παγκόσμια ζήτηση για AI κέντρα δεδομένων παραμένει ισχυρή.

Εάν η κατάσταση στις ΗΠΑ επιδεινωθεί υπερβολικά, «μπορεί να ξεκινήσουμε πρώτα σε άλλες χώρες», ανέφερε χαρακτηριστικά.

Ο τρίτος μεγαλύτερος πάροχος ασύρματων επικοινωνιών της Ιαπωνίας είναι μία από τις μεγαλύτερες πηγές κέρδους εντός του επενδυτικού ομίλου του Μασαγιόσι Σον (Masayoshi Son).

Υπό τον Miyakawa, η μονάδα έχει επεκταθεί σε κέντρα δεδομένων και υπηρεσίες Τεχνητής Νοημοσύνης για να αξιοποιήσει την αυξανόμενη ζήτηση από ιαπωνικές εταιρείες.

Η εταιρεία αύξησε τις ετήσιες προβλέψεις κερδών της, μετά την αύξηση των εσόδων που σχετίζονται με το cloud και την τεχνητή νοημοσύνη κατά 37% στο εξάμηνο έως τον Σεπτέμβριο.

Οι φιλοδοξίες της SoftBank περιλαμβάνουν την κατασκευή ισχύος έως και 10 γιγαβάτ στις ΗΠΑ.

Αναπτύσσει επίσης μια μονάδα μαζικής παραγωγής για μεγάλης κλίμακας κυψέλες μπαταριών στην Ιαπωνία, για να υποστηρίξει την ανάγκη της χώρας – που είναι φτωχή σε πόρους – για περισσότερη ισχύ, ώστε να συμβαδίζει με τις απαιτήσεις υπολογιστικής τεχνητής νοημοσύνης.

Οι επενδυτές αμφισβητούν ολοένα και περισσότερο τα οικονομικά των υπηρεσιών cloud που συνδέονται με την τεχνητή νοημοσύνη και τη βιωσιμότητα των μαζικών δαπανών για κέντρα δεδομένων, σημειώνει το Bloomberg.

Πάνω από 3,5 τρισεκατομμύρια δολάρια σε δαπάνες για υποδομές τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσαν να κινδυνεύσουν να υποβαθμιστούν έως το 2030, σύμφωνα με ανάλυση της ερευνητικής εταιρείας Gartner.

Διαβάστε επίσης: 

Coca Cola 3E: Διαψεύδει το Κρεμλίνο τη δέσμευση των assets της εταιρείας στη Ρωσία

Crédit Agricole: Πρόταση συγχώνευσης με την Banco BPM – Premium 20% και έκτακτο μέρισμα 1 δισ. ευρώ

BC Partners: Νέο σχέδιο για τη διάσωση του LIV Golf με 50 εκατ. δολάρια από τη Σαουδική Αραβία