OpenAI – Anthropic: Στροφή σε μικρότερα data centers μετά την ανησυχία για τα μοντέλα ΑΙ – Η νέα στρατηγική

Μικρότερες συμφωνίες για υπολογιστική ισχύ σε data centers αναζητούν OpenAI και Anthropic, παράλληλα με τις τεράστιες επενδύσεις που έχουν ήδη ανακοινώσει για υποδομές Τεχνητής Νοημοσύνης, καθώς εντείνεται η ζήτηση για την υπολογιστική ισχύ που απαιτείται για την ανάπτυξη και λειτουργία των μοντέλων AI.

Σύμφωνα με πηγές που επικαλείται το CNBC, οι δύο εταιρείες εξετάζουν συμφωνίες για εγκαταστάσεις ισχύος 20 έως 30 MW, σημαντικά μικρότερες από τα μεγάλα projects εκατοντάδων megawatt ή αρκετών gigawatt στα οποία έχουν επενδύσει τον τελευταίο χρόνο.

Η Anthropic έχει διερευνήσει συμφωνίες αυτής της κλίμακας στη Βρετανία και τις σκανδιναβικές χώρες, σύμφωνα με τέσσερα πρόσωπα που γνωρίζουν τις σχετικές συζητήσεις. Η OpenAI έχει επίσης εξετάσει ευκαιρίες για μικρότερες εγκαταστάσεις στις σκανδιναβικές χώρες, ανέφεραν δύο από τις πηγές. Συζητήσεις για αντίστοιχες εγκαταστάσεις 20-30 MW έχουν γίνει και στις ΗΠΑ. «Χτίζουμε ένα διαφοροποιημένο χαρτοφυλάκιο υπολογιστικής ισχύος για να ανταποκριθούμε στην αυξανόμενη ζήτηση για AI σε όλο τον κόσμο», ανέφερε εκπρόσωπος της OpenAI στο CNBC.

Όπως πρόσθεσε, διαφορετικά workloads απαιτούν διαφορετικές υποδομές και για τον λόγο αυτό η εταιρεία βρίσκεται σε συζητήσεις με σειρά συνεργατών, αξιολογώντας τις διαθέσιμες επιλογές με βάση τις απαιτήσεις, τις επιδόσεις, την αξιοπιστία, τον χρόνο και το κόστος.

Οι μεγάλες συμφωνίες των δύο εταιρειών

OpenAI και Anthropic έχουν προχωρήσει τον τελευταίο χρόνο σε σειρά συμφωνιών μεγάλης κλίμακας για την εξασφάλιση υπολογιστικής ισχύος, τόσο για την εκπαίδευση όσο και για τη λειτουργία των μοντέλων τους.

Οι δύο εταιρείες συνήθως μισθώνουν υπολογιστική ισχύ από operators data centers και neoclouds, έχοντας επιδιώξει μεγάλες και μακροχρόνιες συμφωνίες.

Η Anthropic υπέγραψε συμφωνία cloud ύψους περίπου 45 δισ. δολαρίων με την Nscale, μέσω της οποίας πρόκειται να μισθώσει περίπου 460 MW υπολογιστικής ισχύος σε data center στη Δυτική Βιρτζίνια, σύμφωνα με πηγές του CNBC.

Από την πλευρά της, η OpenAI έχει ανακοινώσει ότι ξεπέρασε την αρχική δέσμευση των 10 GW για το project υποδομών Stargate. Έκτοτε έχει δεσμευτεί για την ανάπτυξη επιπλέον 3 GW στην Τζόρτζια και 8 GW στο Οχάιο.

Γιατί εξετάζουν μικρότερα data centers

Τα μεγάλα projects data centers αντιμετωπίζουν αυξανόμενες δυσκολίες. Στις ΗΠΑ καταγράφονται αντιδράσεις από τοπικές κοινωνίες, ενώ σε μεγάλο μέρος της Ευρώπης η διαθεσιμότητα γης και ηλεκτρικής ενέργειας είναι περιορισμένη.

Σύμφωνα με τον Jabez Tan, επικεφαλής έρευνας της Structure Research, οι μικρότερες συμφωνίες είναι συχνά ελκυστικές λόγω της ταχύτητας με την οποία μπορεί να καταστεί διαθέσιμη η υπολογιστική ισχύς.

Όπως εξήγησε, η εξασφάλιση μερικών megawatt σε μια υφιστάμενη εγκατάσταση που διαθέτει ήδη ηλεκτρική ισχύ μπορεί να είναι πρακτικότερη από την αναμονή για τη δημιουργία μιας πολύ μεγαλύτερης εγκατάστασης σε μία μόνο τοποθεσία.

Για workloads που μπορούν να λειτουργήσουν σε διαφορετικά σημεία, πολλές μικρότερες εγκαταστάσεις μπορούν αθροιστικά να προσφέρουν σημαντική δυναμικότητα.

Η στροφή προς το inference

Σημαντικό ρόλο στη ζήτηση για μικρότερες εγκαταστάσεις διαδραματίζει και η αυξανόμενη χρήση υπολογιστικής ισχύος για inference.

Η εκπαίδευση ενός μεγάλου μοντέλου AI απαιτεί μεγάλο αριθμό chips που λειτουργούν στενά συνδεδεμένα μεταξύ τους. Αντίθετα, πολλά workloads inference, δηλαδή η καθημερινή λειτουργία και χρήση των ήδη εκπαιδευμένων μοντέλων, μπορούν να εξυπηρετούν διαφορετικά αιτήματα μέσω πολλών μικρότερων clusters.

Η μεταβολή αυτή αποκτά μεγαλύτερη σημασία καθώς αυξάνεται το ποσοστό της υπολογιστικής ισχύος που χρησιμοποιείται για τη λειτουργία των μοντέλων σε πραγματικές εφαρμογές.

Το inference αναμένεται να ξεπεράσει το training το 2027

Σύμφωνα με έκθεση της εταιρείας ακινήτων JLL, το ποσοστό της συνολικής δυναμικότητας των data centers που χρησιμοποιείται για inference αναμένεται να ξεπεράσει εκείνο του training το 2027.

Το 2025, το inference αντιπροσώπευε το 9% των παγκόσμιων workloads στα data centers, έναντι 14% για το training.

Μέχρι το 2030, το inference προβλέπεται να αντιπροσωπεύει το 37% της δυναμικότητας, έναντι 13% για την εκπαίδευση μοντέλων.

Nvidia και Crusoe εξετάζουν επίσης μικρότερες εγκαταστάσεις

Η τάση προς μικρότερα data centers καταγράφεται και σε άλλες εταιρείες του κλάδου.

Τον Φεβρουάριο ανακοινώθηκε ότι η Nvidia θα συνεργαστεί με σειρά εταιρειών της αγοράς data centers για τη μελέτη μικρότερης κλίμακας εγκαταστάσεων που θα είναι σχεδιασμένες για κατανεμημένο inference.

Παράλληλα, η αμερικανική Crusoe, η οποία κατασκεύασε μεγάλο συγκρότημα data centers στο Τέξας που χρησιμοποιείται από την OpenAI, επενδύει πλέον και σε μικρότερα data centers, σύμφωνα με τη Wall Street Journal.

Οι συγκεκριμένες εγκαταστάσεις αναμένεται να κατασκευάζονται ταχύτερα και με χαμηλότερο κόστος από τα μεγαλύτερα projects, τα οποία αντιμετωπίζουν καθυστερήσεις στις ΗΠΑ.

Η Crusoe ανακοίνωσε επίσης την Πέμπτη ότι άντλησε 3,9 δισ. δολάρια σε νέο γύρο χρηματοδότησης, με την αποτίμησή της μετά τη συναλλαγή να διαμορφώνεται στα 30,9 δισ. δολάρια.

 

Διαβάστε επίσης 

Κριστίν Λαγκάρντ: Τα επιτόκια της ΕΚΤ δεν συνδέονται άμεσα με το κόστος ενέργειας

Bloomberg: Στο τραπέζι έκτακτο Eurogroup για το ενεργειακό

Γαλλικά ομόλογα: Σε υψηλό 14 ετών το spread – Ανησυχία στις αγορές