Siemens Tech Summit Athens 2026: Data centers, AI και έξυπνα δίκτυα αλλάζουν τον ενεργειακό και ψηφιακό χάρτη της Ελλάδας

Η προοπτική της χώρας ως περιφερειακού data hub, οι νέες ενεργειακές απαιτήσεις της οικονομίας της AI και η ανάγκη για ψηφιοποιημένα και ανθεκτικά δίκτυα βρέθηκαν στο επίκεντρο του Siemens Tech Summit Athens 2026.

Η ανάδειξη της Ελλάδας σε περιφερειακό κόμβο δεδομένων και τεχνολογίας περνά πλέον μέσα και από την ενεργειακή της μετάβαση. Η ανάπτυξη των data centers και της οικονομίας της Τεχνητής Νοημοσύνης δημιουργεί νέα και αυξανόμενα φορτία, την ώρα που η ανάπτυξη Ανανεώσιμων Πηγών Ενέργειας και η ηλεκτροκίνηση μεταβάλλουν ριζικά τις απαιτήσεις από τα δίκτυα ηλεκτρικής ενέργειας.

Αυτή η αλληλεξάρτηση ψηφιακών και ενεργειακών υποδομών ήταν ένα από τα σημαντικότερα ζητήματα που αναπτύχθηκαν στο Siemens Tech Summit Athens 2026, που πραγματοποιήθηκε με κεντρικό μήνυμα «Turning Technology into Real-World Impact», φέρνοντας στο ίδιο τραπέζι εκπροσώπους της βιομηχανίας, της ενέργειας, των υποδομών και της τεχνολογίας.

Μάλιστα, τα δύο πάνελ, «Η Ελλάδα ως Data Hub» και «Smart Transmission & Distribution Grids: Προκλήσεις και Ευκαιρίες στο ενεργειακό σύστημα στην Ελλάδα», κατέληξαν στους δύο βασικούς παράγοντες που συνθέτουν τη νέα εξίσωση που καλούμαστε να επιλύσουμε σήμερα: από τη μία, τις προϋποθέσεις ώστε η χώρα να ενισχύσει τη θέση της στον νέο ψηφιακό χάρτη και, από την άλλη, την ανάγκη οι ενεργειακές υποδομές να μπορούν να υποστηρίξουν τα νέα φορτία και ένα ολοένα πιο σύνθετο ενεργειακό σύστημα.

Από τη γεωγραφική θέση στο ψηφιακό πλεονέκτημα

Η γεωγραφική θέση της Ελλάδας αποτελεί ένα από τα σημαντικότερα πλεονεκτήματά της στην προσπάθεια διεκδίκησης μεγαλύτερου ρόλου ως data hub για τη Νοτιοανατολική Ευρώπη και την Ανατολική Μεσόγειο. Το ζητούμενο, όμως, δεν είναι μόνο η προσέλκυση επενδύσεων σε data centers, αλλά η δημιουργία ενός ολοκληρωμένου οικοσυστήματος που θα συνδέει υποδομές, ενέργεια, συνδεσιμότητα, τεχνολογία και ανθρώπινο κεφάλαιο.

Στο πάνελ για την Ελλάδα ως Data Hub, ο Αλέξανδρος Μπεχράκης, Managing Director της Digital Realty Hellas και President του Greek Data Center Association (GRDCA), υπογράμμισε τη σημασία της γεωγραφικής θέσης της χώρας, αλλά και την ανάγκη επιτάχυνσης της ανάπτυξης των σχετικών υποδομών.

Όπως επισήμανε, η Ελλάδα δεν αρκεί να λειτουργεί ως τελικός χρήστης ψηφιακών υποδομών που βρίσκονται αλλού. «Αν είμαστε μόνο απομακρυσμένοι χρήστες υποδομών, το πλεονέκτημα που έχουμε μειώνεται δραματικά», σημείωσε, αναδεικνύοντας παράλληλα τη στενή σχέση ανάμεσα στη συνδεσιμότητα, τα data centers και την ενεργειακή υποδομή.

Στην ανάπτυξη ενός ευρύτερου οικοσυστήματος έδωσε έμφαση και ο Χρήστος Πετρόχειλος, CEO της KIEFER Hellas, σημειώνοντας ότι η Ελλάδα διαθέτει ισχυρό ερευνητικό και επιστημονικό δυναμικό, αλλά το κρίσιμο βήμα είναι η μετατροπή της γνώσης σε πραγματικές εφαρμογές και επιχειρηματική αξία.

«Η ανάπτυξη του οικοσυστήματος είναι το πιο σημαντικό. Έχουμε τις βάσεις για να το αναπτύξουμε και δεν χρειάζεται να δημιουργήσουμε τεράστια data centers για να πετύχουμε αυτόν τον στόχο», ανέφερε.

Σύμφωνα με τον ίδιο, η εφαρμογή της AI μπορεί να διευρυνθεί σε παραγωγικούς τομείς όπως η ενέργεια και η αγροτική παραγωγή, με την εκπαίδευση και την ανάπτυξη εξειδικευμένου ανθρώπινου δυναμικού να αποτελούν βασική προϋπόθεση.

Digital twins: Από την AI σε εφαρμογές στο πεδίο

Ένα χαρακτηριστικό παράδειγμα μετάβασης από την τεχνολογική δυνατότητα στην πρακτική εφαρμογή αποτελεί λύση που έχει αναπτύξει η KIEFER σε Υποσταθμό Υψηλής Τάσης, συνδυάζοντας ρομποτική, το Sophea.AI LLM, τεχνολογίες της NVIDIA και λογισμικό της Siemens.

Μέσω της συλλογής δεδομένων και εικόνας από ρομπότ και της σύνδεσής τους με τα τεχνικά στοιχεία του υποσταθμού δημιουργείται ένα δυναμικό digital twin, το οποίο αποτυπώνει τον πραγματικό χώρο και ενοποιεί γεωμετρικά δεδομένα, τηλεμετρία και στοιχεία επιθεώρησης. Το ψηφιακό δίδυμο επικαιροποιείται με νέα δεδομένα και μπορεί να χρησιμοποιηθεί τόσο για την παρακολούθηση της εγκατάστασης όσο και για προσομοιώσεις και εκπαίδευση των ρομπότ σε εικονικό περιβάλλον.

Πρόκειται για ένα παράδειγμα της ευρύτερης τάσης που αναδείχθηκε στο συνέδριο: η αξία της AI δεν βρίσκεται μόνο στα ίδια τα μοντέλα, αλλά κυρίως στη σύνδεσή τους με δεδομένα, λογισμικό και φυσικές υποδομές ώστε να επιλύουν πραγματικά προβλήματα.

Η οικονομία της AI φέρνει νέα ενεργειακά φορτία

Η άλλη πλευρά της ανάπτυξης της ψηφιακής οικονομίας αφορά την ενέργεια. Data centers και υποδομές AI δημιουργούν σημαντικές νέες απαιτήσεις ηλεκτρικής ισχύος, σε μια περίοδο κατά την οποία το ίδιο το ενεργειακό σύστημα καλείται να προσαρμοστεί στην αυξανόμενη συμμετοχή των ΑΠΕ και σε νέες μορφές κατανάλωσης.

Στο πάνελ για τα έξυπνα δίκτυα μεταφοράς και διανομής, ο Γιώργος Φωτόπουλος, Director of Energy Management Support Division του ΑΔΜΗΕ, επισήμανε ότι η ακριβής εξέλιξη αυτών των φορτίων δεν είναι πάντοτε δυνατόν να προβλεφθεί. Αυτό, όμως, δεν αλλάζει την ανάγκη προετοιμασίας του συστήματος.

«Δεν ξέρω πόσα data centers θα έρθουν την επόμενη πενταετία, αλλά εμείς πρέπει να είμαστε έτοιμοι», ανέφερε χαρακτηριστικά.

Η πρόκληση γίνεται ακόμη πιο σύνθετη λόγω της αυξανόμενης συμμετοχής των ΑΠΕ, καθώς παραγωγή και ζήτηση πρέπει να προβλέπονται και να εξισορροπούνται αποτελεσματικότερα. Σε αυτό το περιβάλλον, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να λειτουργήσει ως εργαλείο υποστήριξης τόσο στον σχεδιασμό όσο και στη διαχείριση του συστήματος, ενώ ο ψηφιακός μετασχηματισμός έχει ήδη μεταβάλει σημαντικά τον τρόπο λειτουργίας του.

Έξυπνα δίκτυα με μεγαλύτερη προβλεψιμότητα

Τις αλλαγές που επιφέρει η μεγαλύτερη διείσδυση των φωτοβολταϊκών στο δίκτυο διανομής ανέδειξε ο Γιώργος Ανδρεάκος, Network Operations & Maintenance Director του ΔΕΔΔΗΕ.

Στόχος είναι η δημιουργία ενός δικτύου περισσότερο έξυπνου, ευέλικτου και διαθέσιμου, με την ψηφιοποίηση να αποτελεί βασικό εργαλείο για την επίτευξη μεγαλύτερης ανθεκτικότητας.

«Αυτό που θέτουμε ως στοίχημα είναι η προβλεψιμότητα», σημείωσε ο κ. Ανδρεάκος. Η αξιοποίηση drones, διαφορετικών επιπέδων δεδομένων και άλλων ψηφιακών εργαλείων μπορεί, μεταξύ άλλων, να συμβάλει στην έγκαιρη αναγνώριση προβλημάτων και στην πρόληψη βλαβών.

Από την πλευρά του, ο Σωτήρης Καρατζούνης, Technical Director της Gecko Power Solutions, εστίασε στην ανάγκη για εξειδικευμένο ανθρώπινο δυναμικό, ταχύτερους χρόνους υλοποίησης και αποτελεσματικότερες διαδικασίες.

«Η Τεχνητή Νοημοσύνη θα δώσει τα εργαλεία για πιο γρήγορες και πιο σωστές αποφάσεις», ανέφερε, επισημαίνοντας παράλληλα ότι οι αυτοματισμοί και οι ψηφιακές λύσεις μπορούν να επιταχύνουν τη λήψη αποφάσεων. Κρίσιμο στοιχείο, σύμφωνα με τον ίδιο, είναι και η συνεργασία μεταξύ τεχνολογικών εταιρειών, διαχειριστών δικτύων και βιομηχανίας.

Data centers και δίκτυα ενέργειας: Μια αμφίδρομη σχέση

Οι δύο συζητήσεις του Siemens Tech Summit ανέδειξαν τελικά μια σχέση που γίνεται ολοένα πιο αμφίδρομη. Η οικονομία της AI και τα data centers χρειάζονται περισσότερη και αξιόπιστη ηλεκτρική ενέργεια. Ταυτόχρονα, τα ενεργειακά δίκτυα χρειάζονται περισσότερα δεδομένα, αυτοματισμούς και AI προκειμένου να διαχειριστούν αποτελεσματικά τις ΑΠΕ, τα νέα φορτία και την αυξανόμενη πολυπλοκότητα του συστήματος.

Τον κοινό παρονομαστή των δύο συζητήσεων συνόψισε ο Δήμος Σαπίδης, CEO της Siemens Mobility και Country Head του Τομέα Έξυπνων Υποδομών της Siemens Ελλάδας, ο οποίος είχε τον συντονισμό των δύο πάνελ.

«Το επόμενο βήμα είναι η συστηματική εφαρμογή της τεχνολογίας. Για την Ελλάδα, αυτό σημαίνει να επενδύσουμε σε ψηφιακές και ενεργειακές υποδομές, να αξιοποιήσουμε καλύτερα τα δεδομένα και την Τεχνητή Νοημοσύνη και, κυρίως, να ενισχύσουμε τις συνεργασίες μεταξύ επιχειρήσεων, φορέων και ανθρώπων με την απαραίτητη τεχνογνωσία», τόνισε.

Το στοίχημα για την Ελλάδα, επομένως, δεν αφορά αποκλειστικά το πόσα data centers θα κατασκευαστούν ή πόση νέα ισχύς από ΑΠΕ θα προστεθεί στο σύστημα. Αφορά το κατά πόσο οι επενδύσεις σε δεδομένα, ενέργεια, λογισμικό, αυτοματισμούς και ανθρώπινο κεφάλαιο μπορούν να εξελιχθούν παράλληλα και να λειτουργήσουν ως ένα ενιαίο οικοσύστημα.

Σε αυτή τη διασύνδεση βρίσκεται και η ευκαιρία της χώρας να ενισχύσει τον ρόλο της ως περιφερειακού κόμβου δεδομένων, τεχνολογίας και ενέργειας, μετατρέποντας τις νέες τεχνολογικές δυνατότητες σε εφαρμογές με πραγματικό οικονομικό και επιχειρηματικό αντίκτυπο.